Solvent Sites Improve Docking Performance of Protein–Protein Complexes and Protein–Protein Interface-Targeted Drugs

对接(动物) 化学 蛋白质-配体对接 靶蛋白 配体(生物化学) 蛋白质功能 蛋白质-蛋白质相互作用 表面蛋白 计算生物学 药物发现 药品 蛋白质结构 血浆蛋白结合 溶剂 蛋白质配体 组合化学 生物化学 虚拟筛选 药理学 生物 受体 医学 护理部 病毒学 基因
作者
Gonzalo F. Mayol,Lucas A. Defelipe,Juan Pablo Arcon,Adrián G. Turjanski,Marcelo A. Martí
出处
期刊:Journal of Chemical Information and Modeling [American Chemical Society]
卷期号:62 (15): 3577-3588 被引量:8
标识
DOI:10.1021/acs.jcim.2c00264
摘要

Protein-protein interactions (PPIs) are essential, and modulating their function through PPI-targeted drugs is an important research field. PPI sites are shallow protein surfaces readily accessible to the solvent, thus lacking a proper pocket to fit a drug, while their lack of endogenous ligands prevents drug design by chemical similarity. The development of PPI-blocking compounds is, therefore, a tough challenge. Mixed solvent molecular dynamics has been shown to reveal protein-ligand interaction hot spots in protein active sites by identifying solvent sites (SSs). Furthermore, our group has shown that SSs significantly improve protein-ligand docking. In the present work, we extend our analysis to PPI sites. In particular, we analyzed water, ethanol, and phenol-derived sites in terms of their capacity to predict protein-drug and protein-protein interactions. Subsequently, we show how this information can be incorporated to improve both protein-ligand and protein-protein docking. Finally, we highlight the presence of aromatic clusters as key elements of the corresponding interactions.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
更新
PDF的下载单位、IP信息已删除 (2025-6-4)

科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
小屁孩完成签到,获得积分10
刚刚
1秒前
忧郁凌波完成签到,获得积分10
1秒前
ChenYifei完成签到,获得积分10
2秒前
于佳卉完成签到,获得积分10
3秒前
lyf完成签到,获得积分10
3秒前
浮游应助Leo小黑采纳,获得10
3秒前
小猪佩奇完成签到,获得积分10
4秒前
hadern完成签到,获得积分10
4秒前
谷粱若山完成签到,获得积分10
4秒前
志不可移发布了新的文献求助10
4秒前
山梦完成签到 ,获得积分10
5秒前
Sodagreen2023完成签到,获得积分10
6秒前
量子星尘发布了新的文献求助10
8秒前
8秒前
8秒前
Xylah完成签到,获得积分10
9秒前
cookiezhu01完成签到 ,获得积分10
9秒前
boxi完成签到 ,获得积分10
9秒前
chen完成签到 ,获得积分10
10秒前
10秒前
秀秀粉完成签到,获得积分10
11秒前
金宝完成签到 ,获得积分10
12秒前
12秒前
成就觅翠完成签到,获得积分10
13秒前
nuoran完成签到,获得积分10
14秒前
Zhaowx完成签到,获得积分10
14秒前
14秒前
Herrily发布了新的文献求助10
14秒前
雨醉东风完成签到,获得积分10
14秒前
Affenyi发布了新的文献求助10
14秒前
15秒前
栋仔完成签到,获得积分10
16秒前
淡定的幻枫完成签到 ,获得积分10
16秒前
Kinn完成签到,获得积分10
17秒前
nuoran发布了新的文献求助10
17秒前
木子木子粒完成签到 ,获得积分10
18秒前
19秒前
凡事发生必有利于我完成签到,获得积分10
19秒前
许鸽完成签到,获得积分10
20秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Iron toxicity and hematopoietic cell transplantation: do we understand why iron affects transplant outcome? 2000
List of 1,091 Public Pension Profiles by Region 1021
Teacher Wellbeing: Noticing, Nurturing, Sustaining, and Flourishing in Schools 1000
A Technologist’s Guide to Performing Sleep Studies 500
EEG in Childhood Epilepsy: Initial Presentation & Long-Term Follow-Up 500
Latent Class and Latent Transition Analysis: With Applications in the Social, Behavioral, and Health Sciences 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 工程类 有机化学 生物化学 物理 纳米技术 计算机科学 内科学 化学工程 复合材料 物理化学 基因 遗传学 催化作用 冶金 量子力学 光电子学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 5482688
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 4583423
关于积分的说明 14389513
捐赠科研通 4512664
什么是DOI,文献DOI怎么找? 2473166
邀请新用户注册赠送积分活动 1459251
关于科研通互助平台的介绍 1432861