A new perspective on depression and neuroinflammation: Non-coding RNA

神经炎症 萧条(经济学) 机制(生物学) 神经科学 心理学 神经可塑性 医学 疾病 内科学 认识论 哲学 宏观经济学 经济
作者
Shanyao Zhou,Rui Chen,Yanling She,Xuanjun Liu,Hui Zhao,Cheng Li,Yanbin Jia
出处
期刊:Journal of Psychiatric Research [Elsevier BV]
卷期号:148: 293-306 被引量:39
标识
DOI:10.1016/j.jpsychires.2022.02.007
摘要

The high incidence and relapse rate of depression, as well comorbidity with other diseases, has made depression one of the primary causes of years of life lived with disability. Moreover, the unknown biological mechanism of depression has made treatment difficult. Neuroinflammation is important in the pathogenesis of depression. Neuroinflammation may affect depression by regulating the production of immune factors, immune cell activation, neuron generation, synaptic plasticity, and neurotransmission. Non-coding RNAs (ncRNAs) may be a breakthrough link between depression and neuroinflammation, as ncRNAs participate in these biological changes. We summarize the functions and mechanisms of ncRNAs in neuroinflammation and depression, and predict ncRNAs that may regulate the occurrence and progression of depression through neuritis. These findings not only broaden our understanding of the genetic regulation of depression and neuroinflammation but also provide a new perspective of the underlying mechanism and aid in the design of novel prevention, diagnosis, and treatment strategies.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
橙汁寒发布了新的文献求助10
1秒前
RR发布了新的文献求助10
2秒前
ChemistryZyh发布了新的文献求助10
3秒前
3秒前
3秒前
付蓉发布了新的文献求助10
4秒前
5秒前
5秒前
Duncan发布了新的文献求助10
5秒前
森莫莓完成签到,获得积分10
6秒前
Lilywei完成签到,获得积分10
7秒前
死糊完成签到,获得积分10
8秒前
一一发布了新的文献求助10
8秒前
kyo完成签到,获得积分10
8秒前
TE发布了新的文献求助10
9秒前
顺利完成签到,获得积分10
9秒前
风吹麦浪应助唔昂wang采纳,获得10
10秒前
kyo发布了新的文献求助10
11秒前
852应助付蓉采纳,获得10
12秒前
ChemistryZyh完成签到,获得积分10
14秒前
RR发布了新的文献求助10
14秒前
15秒前
whl完成签到,获得积分10
15秒前
Duncan完成签到,获得积分10
16秒前
泡泡完成签到,获得积分10
17秒前
英俊的铭应助TE采纳,获得10
18秒前
莫琳完成签到 ,获得积分10
19秒前
优美巧曼完成签到 ,获得积分10
20秒前
20秒前
叶子666发布了新的文献求助10
21秒前
何曼慈应助ThreegoldHu采纳,获得10
22秒前
24秒前
dde发布了新的文献求助10
25秒前
复杂的夜香完成签到,获得积分10
27秒前
lan发布了新的文献求助10
29秒前
顾矜应助无聊的小蘑菇采纳,获得10
31秒前
33秒前
34秒前
丰富凡白完成签到,获得积分10
34秒前
34秒前
高分求助中
Markov Chain Monte Carlo 10000
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Common Foundations of American and East Asian Modernisation: From Alexander Hamilton to Junichero Koizumi 5000
How to Use Machine Learning in Chemistry: An Introduction 1000
Matrix Methods in Data Mining and Pattern Recognition Second Edition 510
Discerning Saints: Moralization of Intrinsic Motivation and Selective Prosociality at Work 500
Handbuch Trainingswissenschaft – Trainingslehre 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 内科学 物理 复合材料 催化作用 细胞生物学 无机化学 光电子学 物理化学 电极 基因
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 7583552
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 9162285
关于积分的说明 19606612
捐赠科研通 7165597
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3266296
关于科研通互助平台的介绍 2431182
邀请新用户注册赠送积分活动 2257764