Efficient lithium recovery from industrial lithium iron phosphate (LFP) blackmass using formic acid-enabled hydrometallurgy

湿法冶金 化学 硫酸 锂(药物) 磷酸铁锂 浸出(土壤学) 无机化学 磷酸铁 过氧化氢 试剂 磷酸盐 甲酸 萃取(化学) 金属 电池(电) 草酸 废品 材料科学 溶解 石墨 碳酸锂 废物管理 可再生能源
作者
Ayesha Tasawar,Daniel Dotto München,Alexander Birich,Rungsima Yeetsorn,Walter Sebastian Scheld,Waritnan Wanchan,Benjamin Butz,Bernd Friedrich
出处
期刊:Resources Conservation and Recycling [Elsevier BV]
卷期号:227: 108766-108766 被引量:17
标识
DOI:10.1016/j.resconrec.2025.108766
摘要

As millions of LFP batteries reach their end of life, the challenge of selectively extracting lithium from industrial blackmass, loaded with impurities, has become a focal point for sustainable innovation in battery recycling. However, industrial-scale LFP recycling remains technically challenging due to the complex composition of real battery waste, including high graphite content, binders, and metallic inclusions that undermine conventional leaching processes. In this research study, a selective, green hydrometallurgical approach tailored for impurity-rich LFP blackmass is presented. Using only trace (“hint of acid”) amounts of formic acid with hydrogen peroxide and two-step leaching, achieving ∼94.5% lithium extraction in the two-step formic acid route, whereas the trace sulfuric acid + H₂O₂ condition delivers the highest selectivity, reaching >95% lithium recovery with negligible iron co-leaching, and producing lithium carbonate as an end product (confirmed by XRD and SEM) without the environmental burden of aggressive reagents or high-temperature treatment. Key to this process is careful control of solution pH and oxidation conditions, allowing a scalable, cost‑effective route to close the loop on LFP materials, and proving that the high‑yield lithium recovery and environmental responsibility can be achieved in the same process.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
刚刚
1秒前
soundwave完成签到,获得积分10
1秒前
Liu发布了新的文献求助10
1秒前
背后寒烟完成签到 ,获得积分10
4秒前
WR发布了新的文献求助10
7秒前
Quency完成签到 ,获得积分10
7秒前
7秒前
8秒前
刘白白完成签到,获得积分10
8秒前
aajhajkahna应助茉莉花采纳,获得10
9秒前
9秒前
11秒前
元质驳回了Kao应助
13秒前
直率媚颜发布了新的文献求助10
13秒前
刘白白发布了新的文献求助10
13秒前
14秒前
科研通AI6.2应助Liu采纳,获得10
14秒前
成就青荷发布了新的文献求助10
15秒前
冷酷丹妗完成签到 ,获得积分10
17秒前
英俊的铭应助科研通管家采纳,获得10
18秒前
赘婿应助科研通管家采纳,获得10
18秒前
18秒前
菠菜应助科研通管家采纳,获得10
18秒前
Orange应助科研通管家采纳,获得10
18秒前
顾矜应助科研通管家采纳,获得10
18秒前
19秒前
19秒前
19秒前
彭于晏应助科研通管家采纳,获得10
19秒前
张欢馨应助科研通管家采纳,获得10
19秒前
斯文败类应助科研通管家采纳,获得10
19秒前
852应助科研通管家采纳,获得10
20秒前
Liu完成签到,获得积分20
20秒前
李健应助科研通管家采纳,获得10
20秒前
爆米花应助科研通管家采纳,获得10
20秒前
领导范儿应助科研通管家采纳,获得10
20秒前
传奇3应助科研通管家采纳,获得10
20秒前
Hello应助科研通管家采纳,获得10
20秒前
WR完成签到,获得积分10
20秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Matrix Methods in Data Mining and Pattern Recognition Second Edition 510
Discerning Saints: Moralization of Intrinsic Motivation and Selective Prosociality at Work 500
Handbuch Trainingswissenschaft – Trainingslehre 500
Additive Manufacturing Design and Applications (ASM Handbook, Volume 24A) 500
Variations: A More Diverse Picture of Contemporary Art 400
Induction Heating and Heat Treatment (ASM Handbook, Volume 4C) 300
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 内科学 物理 复合材料 催化作用 细胞生物学 无机化学 光电子学 物理化学 电极 基因
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 7587665
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 9166061
关于积分的说明 19617422
捐赠科研通 7167957
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3266926
关于科研通互助平台的介绍 2431831
邀请新用户注册赠送积分活动 2258838