Novel Gas Sensor Signal Acquisition Method: Amplifying Sensor Signals and Enabling Efficient Gas Identification

电阻式触摸屏 灵敏度(控制系统) 信号(编程语言) 气相 检出限 氧化剂 鉴定(生物学) 相(物质) 计算机科学 材料科学 分析化学(期刊) 化学 电子工程 色谱法 工程类 植物 生物 程序设计语言 有机化学 物理化学 计算机视觉
作者
Kangwook Choi,Ryun‐Han Koo,Jinwoo Park,Donghee Kim,Jaehyeon Kim,Hunhee Shin,Gyuweon Jung,Jong‐Ho Lee
出处
期刊:Advanced Science [Wiley]
被引量:1
标识
DOI:10.1002/advs.202415104
摘要

Abstract Enhancing sensor sensitivity and gas identification capabilities is essential for the broad application of gas sensors. Developing efficient transducing methods for sensors can be applied to a wide range of sensors. However, developing such methods for resistive sensors remains challenging. In this study, an operating method that enhances both sensitivity and gas identification capability in resistive gas sensors is presented. The sensor operation is divided into two phases: the reaction phase and the signal detection phase, and propose optimized operating methods for each. In the reaction phase, the chemisorption of oxidizing and reducing gases are maximized through appropriate operating methods for each. In the signal detection phase, a read‐bias technique is introduced, enhancing sensitivity across all gases, with a 23‐fold increase for 500 ppb NO 2 and a sixfold increase for 50 ppm H 2 S. Additionally, the limit of detection (LOD) can be improved, with the NO 2 LOD reduced from 11.8 to 1.4 ppb. Furthermore, a method for obtaining gas‐specific signal patterns is presented that reflect the unique diffusion properties of each gas by simply adjusting the signal readout conditions. This approach demonstrates the accurate identification of four different gases using only a single sensor.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
更新
PDF的下载单位、IP信息已删除 (2025-6-4)

科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
刚刚
孟繁荣发布了新的文献求助10
1秒前
小左发布了新的文献求助10
2秒前
benxiaohai完成签到,获得积分0
2秒前
Jasper应助朱朱采纳,获得50
3秒前
Ava应助zjh采纳,获得10
3秒前
lucky发布了新的文献求助10
4秒前
4秒前
SmileLin完成签到,获得积分10
4秒前
5秒前
南天完成签到,获得积分10
5秒前
6秒前
田様应助大侦探皮卡丘采纳,获得10
6秒前
王晨战发布了新的文献求助10
7秒前
桐桐应助夏飞飞采纳,获得10
7秒前
静默完成签到,获得积分10
9秒前
文艺水风完成签到 ,获得积分0
10秒前
碧蓝问梅发布了新的文献求助20
10秒前
ohh完成签到,获得积分10
10秒前
11秒前
iNk应助SmileLin采纳,获得20
11秒前
11秒前
12秒前
13秒前
雪花发布了新的文献求助10
13秒前
杨晓柳完成签到,获得积分10
14秒前
卷王完成签到,获得积分10
14秒前
15秒前
现代傲松发布了新的文献求助30
15秒前
Singularity发布了新的文献求助10
16秒前
zhangyueyue发布了新的文献求助10
17秒前
小青椒完成签到,获得积分0
17秒前
蛋挞完成签到 ,获得积分10
18秒前
19秒前
19秒前
大个应助栖遇采纳,获得10
20秒前
思源应助lucky采纳,获得10
21秒前
mwiyi完成签到,获得积分10
22秒前
lp发布了新的文献求助10
22秒前
22秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各位详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
F-35B V2.0 How to build Kitty Hawk's F-35B Version 2.0 Model 1000
中国兽药产业发展报告 1000
Biodegradable Embolic Microspheres Market Insights 888
Quantum reference frames : from quantum information to spacetime 888
Pediatric Injectable Drugs 500
2025-2031全球及中国蛋黄lgY抗体行业研究及十五五规划分析报告(2025-2031 Global and China Chicken lgY Antibody Industry Research and 15th Five Year Plan Analysis Report) 400
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 工程类 有机化学 生物化学 物理 内科学 纳米技术 计算机科学 化学工程 复合材料 遗传学 基因 物理化学 催化作用 冶金 细胞生物学 免疫学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 4436255
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 3910653
关于积分的说明 12145535
捐赠科研通 3556883
什么是DOI,文献DOI怎么找? 1952239
邀请新用户注册赠送积分活动 992337
科研通“疑难数据库(出版商)”最低求助积分说明 887900