A review: Progress and trend advantage of dopamine electrochemical sensor

适体 多巴胺 纳米技术 分子印迹聚合物 化学 电化学气体传感器 生物传感器 纳米材料 贵金属 石墨烯 电化学 组合化学 电极 材料科学 金属 神经科学 生物化学 选择性 催化作用 有机化学 物理化学 生物 遗传学
作者
Abdul Karim,M. Yasser,Ahyar Ahmad,Hasnah Natsir,Abdul Wahid Wahab,St. Fauziah,Paulina Taba,Irham Pratama,Rosalin Rosalin,Arini Rajab,Andi Nur Fitriani Abubakar,Tri Widayati Putri,Rachmin Munadi,Ahmad Fudhail Majid,Arfiani Nur,Fadliah,Akhmad Rifai,Muallim Syahrir
出处
期刊:Journal of Electroanalytical Chemistry [Elsevier BV]
卷期号:959: 118157-118157 被引量:65
标识
DOI:10.1016/j.jelechem.2024.118157
摘要

Dopamine is an important neurotransmitter in the human nervous system. Abnormal dopamine conditions can cause diseases such as Parkinson's, stimulating studies to develop electrochemical methods that are real time, sensitive, and selective compared with traditional methods. This review begins by exploring the various types of electrode modifications used in the development of dopamine sensors, such as the combination of enzymes, aptamers, inorganic materials and derivates, metal oxides, noble metals and molecularly imprinted polymers. Enzyme-based dopamine sensors use specific enzymes to recognize and detect dopamine with high specificity towards dopamine. Aptamer-based sensors employ DNA or RNA aptamers as recognition elements that selectively bind dopamine. MIP-based sensors utilize synthetic polymers imprinted with dopamine molecules to achieve selective recognition. The use of inorganic molecules such as graphene, noble metals, and metal oxides can enhance sensor performance by improving the sensitivity and stability of bioreceptors, with even inorganic materials like reduced graphene oxide (rGO) capable of serving as sole modifiers for electrochemical sensor modification. This review discusses the advantages and disadvantages of each sensor type and proposes future research directions, including optimization of sensor fabrication techniques and exploration of new nanomaterials to enhance the performance of electrochemical dopamine sensors.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
舒适的觅云完成签到,获得积分10
刚刚
1秒前
塔木完成签到,获得积分10
1秒前
1秒前
梧辞松发布了新的文献求助10
1秒前
ccccccccccccc234完成签到,获得积分20
1秒前
1秒前
2秒前
cc完成签到,获得积分20
2秒前
2秒前
2秒前
2秒前
飘逸衣发布了新的文献求助10
2秒前
3秒前
3秒前
3秒前
欢喜臻完成签到,获得积分10
4秒前
星辰大海的应助被威武的晓丝采纳,获得10
4秒前
平常溪流完成签到,获得积分10
4秒前
ww发布了新的文献求助10
5秒前
善良安荷发布了新的文献求助10
5秒前
学术雷锋的应助被纪忆寒采纳,获得10
5秒前
123发布了新的文献求助10
6秒前
6秒前
6秒前
舒心晓兰完成签到,获得积分10
6秒前
科研通AI6.2的应助被与闲采纳,获得10
6秒前
谪仙发布了新的文献求助10
6秒前
mkbk发布了新的文献求助10
7秒前
香菜牛肉面完成签到 ,获得积分10
7秒前
曲山兰发布了新的文献求助30
7秒前
塔木发布了新的文献求助10
7秒前
7秒前
领导范儿的应助被遛遛采纳,获得10
8秒前
molihuakai的应助被芙蓉采纳,获得10
8秒前
8秒前
sx发布了新的文献求助10
8秒前
8秒前
FoxLY完成签到,获得积分10
9秒前
田様的应助被淡然的惋庭采纳,获得10
9秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Energie-Contracting 1500
Mathematical models in hydrology 1000
Klimaschutzrecht durch den Energiesektor im Mehrebenensystem – Ein Rechtsvergleich 1000
Oncology Clinical Trials: Successful Design, Conduct, and Analysis, Second Edition 800
Butadiene hydroxytelechelic oligomers PBHT 500
Ecotourism 400
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 计算机科学 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 物理 复合材料 内科学 催化作用 光电子学 人工智能 细胞生物学 无机化学 物理化学 数学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 8081563
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 9497307
关于积分的说明 21400496
捐赠科研通 7649633
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3401603
关于科研通互助平台的介绍 2530674
邀请新用户注册赠送积分活动 2440278