Amorphous CoMoS4 Nanoparticles Attached to CNTs@PDA as High-Performance Anode Materials for Lithium-Ion Batteries

阳极 材料科学 纳米颗粒 锂(药物) 电化学 无定形固体 复合数 碳纳米管 涂层 化学工程 纳米技术 复合材料 化学 电极 有机化学 工程类 物理化学 医学 内分泌学
作者
Jiangtao Cai,Yunyun Ding,Youyu Zhu,Liuhua Hou,Shiyong Zhao,Yating Zhang
出处
期刊:Energy & Fuels [American Chemical Society]
卷期号:36 (7): 3964-3975 被引量:4
标识
DOI:10.1021/acs.energyfuels.1c04228
摘要

It is necessary to design an anode material for lithium-ion batteries (LIBs) with good lithium storage capacity. In the present work, the CNTs@PDA/CoMoS4 composite materials were prepared through self-polymerization of dopamine (PDA) and coating on carbon nanotubes and then deposition of CoMoS4 by a hydrothermal method. Benefited from the formation of the coordination bond between the hydroxyl groups of PDA and the metal ions of CoMoS4, the combination between the CNTs@PDA matrix and CoMoS4 nanoparticles is effectively enhanced. As a result, CoMoS4 nanoparticles grow uniformly on the surface of CNTs@PDA, which reduces the diffusion length of Li+ and improves the electronic transmission efficiency. The CNTs@PDA/CoMoS4 as an anode material exhibits outstanding electrochemical properties in terms of a high capacity of 1025.2 mA h·g–1 after 100 cycles at 0.1 A·g–1. Meanwhile, its capacity is 490.3 mA h·g–1 after 200 cycles at 1 A·g–1. The desirable electrochemical properties combined with the stable structure and the facile synthesis route make CNTs@PDA/CoMoS4 composites a potential candidate for high-performance LIBs.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
1秒前
鳄鱼大师兄完成签到,获得积分10
1秒前
pdds完成签到,获得积分10
1秒前
amos完成签到 ,获得积分10
2秒前
3秒前
Nickco发布了新的文献求助20
4秒前
4秒前
5秒前
等待雪青完成签到,获得积分10
6秒前
小蘑菇应助成就的艳一采纳,获得10
7秒前
7秒前
沅小八完成签到 ,获得积分10
8秒前
8秒前
Jsy应助阿乔采纳,获得10
9秒前
米酥发布了新的文献求助10
9秒前
10秒前
贺贺完成签到 ,获得积分10
11秒前
11秒前
传奇3应助lilei采纳,获得10
11秒前
12秒前
12秒前
科研圣手完成签到,获得积分10
12秒前
pathway发布了新的文献求助10
13秒前
SSSMgP完成签到 ,获得积分10
14秒前
传奇3应助鳄鱼大师兄采纳,获得200
14秒前
14秒前
彭于晏应助年轻南烟采纳,获得10
15秒前
Orange应助初景采纳,获得30
15秒前
15秒前
16秒前
16秒前
Nickco完成签到,获得积分10
16秒前
vvv发布了新的文献求助10
16秒前
专注的鸭鸭完成签到 ,获得积分10
17秒前
Lxrrrrr完成签到 ,获得积分10
17秒前
KinoFreeze完成签到 ,获得积分10
18秒前
科研通AI6.1应助留白采纳,获得10
18秒前
19秒前
20秒前
曾真真幸运完成签到 ,获得积分10
20秒前
高分求助中
液晶指向矢仿真分析数据集 8888
Invited Discussant 63O and 64O 1000
Ideology and Meaning-Making under the Putin Regime 750
Advanced Memory Technology 500
Petrology and Plate Tectonics 500
Writing Systems 500
A Handbook of User Experience Research & Design in Libraries 400
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 计算机科学 化学工程 生物化学 物理 内科学 复合材料 催化作用 光电子学 物理化学 电极 细胞生物学 基因 遗传学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 6864269
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 8567067
关于积分的说明 18216518
捐赠科研通 6232618
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3048717
关于科研通互助平台的介绍 2050183
邀请新用户注册赠送积分活动 2026493