亲爱的研友该休息了!由于当前在线用户较少,发布求助请尽量完整地填写文献信息,科研通机器人24小时在线,伴您度过漫漫科研夜!身体可是革命的本钱,早点休息,好梦!

A brain network model for depression: From symptom understanding to disease intervention

心理学 干预(咨询) 萧条(经济学) 临床心理学 疾病 精神科 医学 内科学 经济 宏观经济学
作者
Baojuan Li,Karl Friston,Maria Mody,Huaning Wang,Hongbing Lu,Dewen Hu
出处
期刊:CNS Neuroscience & Therapeutics [Wiley]
卷期号:24 (11): 1004-1019 被引量:304
标识
DOI:10.1111/cns.12998
摘要

Abstract Understanding the neural substrates of depression is crucial for diagnosis and treatment. Here, we review recent studies of functional and effective connectivity in depression, in terms of functional integration in the brain. Findings from these studies, including our own, point to the involvement of at least four networks in patients with depression. Elevated connectivity of a ventral limbic affective network appears to be associated with excessive negative mood (dysphoria) in the patients; decreased connectivity of a frontal‐striatal reward network has been suggested to account for loss of interest, motivation, and pleasure (anhedonia); enhanced default mode network connectivity seems to be associated with depressive rumination; and diminished connectivity of a dorsal cognitive control network is thought to underlie cognitive deficits especially ineffective top‐down control of negative thoughts and emotions in depressed patients. Moreover, the restoration of connectivity of these networks—and corresponding symptom improvement—following antidepressant treatment (including medication, psychotherapy, and brain stimulation techniques) serves as evidence for the crucial role of these networks in the pathophysiology of depression.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
IfItheonlyone完成签到 ,获得积分10
6秒前
Haiverxin完成签到,获得积分10
6秒前
美满的夏山完成签到 ,获得积分10
8秒前
Haiverxin发布了新的文献求助10
9秒前
江大橘完成签到,获得积分10
10秒前
11秒前
Shawn_54完成签到,获得积分10
13秒前
好运偏爱给既白的求助进行了留言
13秒前
Mercury发布了新的文献求助10
15秒前
寒冷的芙完成签到 ,获得积分10
25秒前
32秒前
34秒前
momo完成签到 ,获得积分10
34秒前
绘空事发布了新的文献求助10
35秒前
36秒前
天天快乐应助钱春霞采纳,获得10
37秒前
彭乙洋发布了新的文献求助10
37秒前
所所应助aaaa采纳,获得10
39秒前
42秒前
45秒前
46秒前
acacxhm7完成签到 ,获得积分10
47秒前
48秒前
思源应助feiniao采纳,获得10
49秒前
gu发布了新的文献求助10
52秒前
aaaa发布了新的文献求助10
53秒前
彭乙洋完成签到,获得积分10
53秒前
54秒前
缥缈书本发布了新的文献求助10
1分钟前
Leo完成签到,获得积分10
1分钟前
77号科研民工完成签到,获得积分10
1分钟前
喬老師完成签到,获得积分10
1分钟前
ZWh发布了新的文献求助10
1分钟前
1分钟前
袁青寒完成签到 ,获得积分10
1分钟前
1分钟前
任性梦安完成签到,获得积分10
1分钟前
1分钟前
ding应助缥缈书本采纳,获得10
1分钟前
Sience发布了新的文献求助10
1分钟前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Principles of town planning: translating concepts to applications 1000
Sleep in the pediatric ICU: an empirical investigation 516
Management and the Arts 510
Matrix Methods in Data Mining and Pattern Recognition Second Edition 510
The Great Hymn to Šamaš 500
Positive Obsession: The Life and Times of Octavia E. Butler 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 内科学 物理 复合材料 催化作用 细胞生物学 无机化学 光电子学 物理化学 电极 基因
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 7693940
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 9254624
关于积分的说明 19990765
捐赠科研通 7267521
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3291855
关于科研通互助平台的介绍 2447828
邀请新用户注册赠送积分活动 2297323