Nanomaterial-based optical chemical sensors for the detection of heavy metals in water: Recent advances and challenges

纳米传感器 纳米材料 纳米技术 重金属 表面等离子共振 材料科学 软件可移植性 拉曼散射 环境监测 纳米颗粒 环境科学 环境化学 计算机科学 化学 拉曼光谱 环境工程 物理 程序设计语言 光学
作者
Nisar Ullah,Muhammad Mansha,Ibrahim Khan,Ahsanulhaq Qurashi
出处
期刊:Trends in Analytical Chemistry [Elsevier BV]
卷期号:100: 155-166 被引量:264
标识
DOI:10.1016/j.trac.2018.01.002
摘要

The anthropogenic release of heavy metals into the natural water has become a global epidemic. Heavy metal contamination poses serious threats to human health and the environment. Therefore, the development of sensors for monitoring of these toxic metals in different matrices, especially in water, is very important. As a powerful analytical tool, nanomaterial-based chemical sensors have been extensively employed for the detection of heavy metals. These nanosensors offer several advantages including high sensitivity, selectivity, portability, on-site detection ability and improved performance of devices. Moreover, the deployment of molecular recognition probe on the nanostructures for the selective binding have enhanced the selectivity and detection ability. In this review, we critically engross on the recent progress in the design of nanomaterial-based sensors for the detection of heavy metals using various sensing strategies. The optical sensors focused and discussed in the review include fluorescent, surface enhanced Raman scattering and surface plasmon resonance sensors.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
橡皮泥大盗完成签到,获得积分10
刚刚
1秒前
1秒前
1秒前
1秒前
Ella完成签到,获得积分10
1秒前
自由冬亦完成签到,获得积分10
2秒前
2秒前
生动的映菱完成签到,获得积分10
3秒前
徐上进完成签到,获得积分10
3秒前
豆豆发布了新的文献求助10
4秒前
顺利毕业发布了新的文献求助10
4秒前
sss发布了新的文献求助10
5秒前
5秒前
谢永生发布了新的文献求助10
6秒前
whf发布了新的文献求助10
7秒前
qazpsy发布了新的文献求助10
7秒前
8秒前
8秒前
科研通AI5应助li采纳,获得10
8秒前
材料化学左亚坤完成签到,获得积分10
8秒前
deng66657完成签到,获得积分10
8秒前
顺利涵菡发布了新的文献求助10
8秒前
邹友亮完成签到,获得积分10
9秒前
9秒前
你雕姐完成签到,获得积分10
9秒前
crucible发布了新的文献求助10
9秒前
9秒前
9秒前
11秒前
jie完成签到,获得积分10
11秒前
物外完成签到,获得积分10
12秒前
MM发布了新的文献求助10
13秒前
sszxlijin完成签到,获得积分10
13秒前
咔嚓一下发布了新的文献求助10
13秒前
可爱33完成签到,获得积分10
13秒前
晓先森完成签到,获得积分10
13秒前
vespa完成签到,获得积分10
13秒前
13秒前
sss关闭了sss文献求助
13秒前
高分求助中
Thinking Small and Large 500
Algorithmic Mathematics in Machine Learning 500
Mapping the Stars: Celebrity, Metonymy, and the Networked Politics of Identity 400
Single Element Semiconductors: Properties and Devices 300
Getting Published in SSCI Journals: 200+ Questions and Answers for Absolute Beginners 300
Parallel Optimization 200
Deciphering Earth's History: the Practice of Stratigraphy 200
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 工程类 有机化学 物理 生物化学 纳米技术 计算机科学 化学工程 内科学 复合材料 物理化学 电极 遗传学 量子力学 基因 冶金 催化作用
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 3835549
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 3377872
关于积分的说明 10500941
捐赠科研通 3097454
什么是DOI,文献DOI怎么找? 1705830
邀请新用户注册赠送积分活动 820717
科研通“疑难数据库(出版商)”最低求助积分说明 772219