Prediction of Prostate Cancer Aggressiveness Using a Novel Multiparametric Magnetic Resonance Imaging Parameter: Tumor Heterogeneity Index

医学 前列腺癌 磁共振成像 核医学 有效扩散系数 前列腺活检 前列腺 活检 内科学 癌症 泌尿科 放射科
作者
Bedriye Koyuncu Sökmen,Doğukan Sökmen,Yusuf İlker Çömez,Mithat Ekşi
出处
期刊:Urologia Internationalis [Karger Publishers]
卷期号:106 (9): 946-953 被引量:7
标识
DOI:10.1159/000521606
摘要

The aim of this study was to evaluate if the tumor heterogeneity index can predict the aggressiveness of prostate cancer (PCa) in patients diagnosed by magnetic resonance imaging (MRI) fusion biopsy.Patients who underwent MRI fusion prostatic biopsy between July 2019 and December 2020 were retrospectively reviewed. Tumor heterogeneity index (coefficient of variation [CV]) and PI-RADS v2.1 scoring were analyzed by using multiparametric MRI. The patients were divided into 3 groups according to the risk classification, and the correlation between tumor heterogeneity index and PCa aggressiveness was studied by using apparent diffusion coefficient (ADCmean and ADCcv), Gleason score (GS), and risk classifications.One hundred two patients were included in this study. Patients were evaluated as low-risk (group 1) (n = 35), moderate-risk (group 2) (n = 37), and high-risk (group 3) (n = 30). ADCmean values for all groups were significantly different (p < 0.0001). ADCcv tumor heterogeneity index values were higher in group 2 and group 3 by the score increases in subgroups according to GS, while being higher than group 1 (p < 0.001). The multivariate analysis revealed that prostate-specific antigen, PI-RADS, ADCmean, and ADCcv values were predictive for tumor aggressiveness.ADCcv value as a tissue texture parameter can be used as a new biomarker to evaluate tumor aggressiveness in patients with PCa.
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