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Nanomaterials-Based Urinary Extracellular Vesicles Isolation and Detection for Non-invasive Auxiliary Diagnosis of Prostate Cancer

细胞外小泡 液体活检 分离(微生物学) 纳米材料 前列腺癌 纳米技术 胞外囊泡 计算机科学 癌症 医学 生物信息学 微泡 化学 生物 小RNA 材料科学 内科学 细胞生物学 基因 生物化学
作者
Na Wang,Shuai Yuan,Cheng Fang,Xiao Hu,Yusen Zhang,Lingling Zhang,Xian‐Tao Zeng
出处
期刊:Frontiers in Medicine [Frontiers Media]
卷期号:8: 800889-800889 被引量:15
标识
DOI:10.3389/fmed.2021.800889
摘要

Extracellular vesicles (EVs) are natural nanoparticles secreted by cells in the body and released into the extracellular environment. They are associated with various physiological or pathological processes, and considered as carriers in intercellular information transmission, so that EVs can be used as an important marker of liquid biopsy for disease diagnosis and prognosis. EVs are widely present in various body fluids, among which, urine is easy to obtain in large amount through non-invasive methods and has a small dynamic range of proteins, so it is a good object for studying EVs. However, most of the current isolation and detection of EVs still use traditional methods, which are of low purity, time consuming, and poor efficiency; therefore, more efficient and highly selective techniques are urgently needed. Recently, inspired by the nanoscale of EVs, platforms based on nanomaterials have been innovatively explored for isolation and detection of EVs from body fluids. These newly developed nanotechnologies, with higher selectivity and sensitivity, greatly improve the precision of isolation target EVs from urine. This review focuses on the nanomaterials used in isolation and detection of urinary EVs, discusses the advantages and disadvantages between traditional methods and nanomaterials-based platforms, and presents urinary EV-derived biomarkers for prostate cancer (PCa) diagnosis. We aim to provide a reference for researchers who want to carry out studies about nanomaterial-based platforms to identify urinary EVs, and we hope to summarize the biomarkers in downstream analysis of urinary EVs for auxiliary diagnosis of PCa disease in detail.

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