Real‐time MRI at a resolution of 20 ms

欠采样 计算机科学 实时核磁共振成像 时间分辨率 人工智能 图像分辨率 计算机视觉 图像质量 稳健性(进化) 动态范围 动态增强MRI 正规化(语言学) 算法 磁共振成像 图像(数学) 物理 放射科 基因 医学 量子力学 化学 生物化学
作者
Martin Uecker,Shuo Zhang,Dirk Voit,Alexander Karaus,Klaus‐Dietmar Merboldt,Jens Frahm
出处
期刊:NMR in Biomedicine [Wiley]
卷期号:23 (8): 986-994 被引量:427
标识
DOI:10.1002/nbm.1585
摘要

The desire to visualize noninvasively physiological processes at high temporal resolution has been a driving force for the development of MRI since its inception in 1973. In this article, we describe a unique method for real-time MRI that reduces image acquisition times to only 20 ms. Although approaching the ultimate limit of MRI technology, the method yields high image quality in terms of spatial resolution, signal-to-noise ratio and the absence of artifacts. As proposed previously, a fast low-angle shot (FLASH) gradient-echo MRI technique (which allows for rapid and continuous image acquisitions) is combined with a radial encoding scheme (which offers motion robustness and moderate tolerance to data undersampling) and, most importantly, an iterative image reconstruction by regularized nonlinear inversion (which exploits the advantages of parallel imaging with multiple receiver coils). In this article, the extension of regularization and filtering to the temporal domain exploits consistencies in successive data acquisitions and thereby enhances the degree of radial undersampling in a hitherto unexpected manner by one order of magnitude. The results obtained for turbulent flow, human speech production and human heart function demonstrate considerable potential for real-time MRI studies of dynamic processes in a wide range of scientific and clinical settings.

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
1秒前
lalala发布了新的文献求助10
1秒前
哇哈哈哈完成签到,获得积分10
1秒前
eiland完成签到,获得积分10
1秒前
爱听歌的夏烟完成签到,获得积分10
2秒前
路远程发布了新的文献求助30
2秒前
陆冰之完成签到,获得积分10
2秒前
menghongmei完成签到 ,获得积分10
2秒前
3秒前
轻松的库尔完成签到,获得积分10
3秒前
尊敬兔子完成签到,获得积分10
3秒前
zonker完成签到,获得积分10
4秒前
周芷卉发布了新的文献求助10
4秒前
桐桐应助basaker采纳,获得10
4秒前
Bob完成签到 ,获得积分10
4秒前
双叶恶霸发布了新的文献求助10
4秒前
星辰大海应助稳重诗珊采纳,获得10
4秒前
haoyooo完成签到,获得积分10
4秒前
5秒前
xiaofengche完成签到,获得积分10
5秒前
zlyaaa完成签到,获得积分10
5秒前
liu发布了新的文献求助10
6秒前
大树大树完成签到,获得积分10
6秒前
圆周率完成签到,获得积分10
6秒前
banban发布了新的文献求助10
6秒前
做个梦给你完成签到,获得积分10
6秒前
7秒前
7秒前
阿布与小佛完成签到 ,获得积分10
8秒前
8秒前
wyq完成签到,获得积分10
9秒前
YMX0310发布了新的文献求助10
9秒前
菲利克斯发布了新的文献求助10
9秒前
molihuakai应助ldy采纳,获得10
9秒前
牛牛牛完成签到,获得积分10
9秒前
一行数字完成签到,获得积分10
10秒前
wyh99完成签到,获得积分10
10秒前
文章快快来完成签到,获得积分10
10秒前
科研小保底完成签到,获得积分10
11秒前
王帅喜完成签到,获得积分10
11秒前
高分求助中
Markov Chain Monte Carlo 10000
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Common Foundations of American and East Asian Modernisation: From Alexander Hamilton to Junichero Koizumi 2000
Advanced Weaponeering Fourth Edition, Volume 2 1000
Weaponeering: An Introduction Fourth Edition, Volume 1 1000
悉尼大学博士学位论文,题目:Modelling and testing of one-sided stitched laminated composites. 作者:Kristopher P. Plain 700
Matrix Methods in Data Mining and Pattern Recognition Second Edition 610
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 内科学 物理 复合材料 催化作用 细胞生物学 无机化学 光电子学 物理化学 电极 基因
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 7550656
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 9133501
关于积分的说明 19515212
捐赠科研通 7142637
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3260101
关于科研通互助平台的介绍 2426804
邀请新用户注册赠送积分活动 2249053