清晨好,您是今天最早来到科研通的研友!由于当前在线用户较少,发布求助请尽量完整地填写文献信息,科研通机器人24小时在线,伴您科研之路漫漫前行!

A Lie Group Formulation of Robot Dynamics

李群 运动学 机器人 数学 运动链 群(周期表) 动力学(音乐) 运动(物理) 机器人运动学 代数数 几何力学 惯性参考系 运动方程 简单(哲学) 计算机科学 数学分析 人工智能 几何学 移动机器人 经典力学 物理 分析力学 哲学 认识论 量子力学 声学 量子动力学 量子
作者
F. C. Park,J.E. Bobrow,Scott Ploen
出处
期刊:The International Journal of Robotics Research [SAGE Publishing]
卷期号:14 (6): 609-618 被引量:345
标识
DOI:10.1177/027836499501400606
摘要

In this article we present a unified geometric treatment of robot dynamics. Using standard ideas from Lie groups and Rieman nian geometry, we formulate the equations of motion for an open chain manipulator both recursively and in closed form. The recursive formulation leads to an O(n) algorithm that ex presses the dynamics entirely in terms of coordinate-free Lie algebraic operations. The Lagrangian formulation also ex presses the dynamics in terms of these Lie algebraic operations and leads to a particularly simple set of closed-form equations, in which the kinematic and inertial parameters appear explic itly and independently of each other. The geometric approach permits a high-level, coordinate-free view of robot dynamics that shows explicitly some of the connections with the larger body of work in mathematics and physics. At the same time the resulting equations are shown to be computationally ef fective and easily differentiated and factored with respect to any of the robot parameters. This latter feature makes the ge ometric formulation attractive for applications such as robot design and calibration, motion optimization, and optimal control, where analytic gradients involving the dynamics are required.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
sweet完成签到 ,获得积分10
8秒前
Hao完成签到,获得积分0
12秒前
鱼鱼鱼鱼完成签到 ,获得积分10
21秒前
cq_2完成签到,获得积分0
42秒前
plz94完成签到 ,获得积分10
50秒前
cocolinfly完成签到 ,获得积分10
51秒前
快乐的千兰完成签到 ,获得积分10
59秒前
sheg完成签到,获得积分10
1分钟前
蛋卷完成签到 ,获得积分0
1分钟前
李满际完成签到 ,获得积分10
1分钟前
糟糕的翅膀完成签到,获得积分10
1分钟前
1分钟前
weihe完成签到,获得积分10
1分钟前
liwang9301发布了新的文献求助10
1分钟前
nkr完成签到,获得积分10
1分钟前
1分钟前
自然小猫咪完成签到 ,获得积分10
1分钟前
liwang9301完成签到,获得积分10
2分钟前
灿烂而孤独的八戒完成签到 ,获得积分0
2分钟前
gelinhao完成签到,获得积分0
2分钟前
睡不醒完成签到 ,获得积分10
2分钟前
老马哥完成签到,获得积分0
2分钟前
jscshoping完成签到 ,获得积分10
2分钟前
瘦瘦稀完成签到,获得积分10
2分钟前
一方完成签到,获得积分10
3分钟前
藏11完成签到 ,获得积分10
3分钟前
王不凡完成签到 ,获得积分10
3分钟前
玛卡巴卡爱吃饭完成签到 ,获得积分10
3分钟前
大模型应助zhangsenbing采纳,获得10
3分钟前
Rocky完成签到 ,获得积分10
3分钟前
舒服的飞丹完成签到 ,获得积分10
3分钟前
清欢渡完成签到,获得积分10
3分钟前
我不是哪吒完成签到 ,获得积分10
3分钟前
ChandlerZB完成签到,获得积分10
4分钟前
Robin完成签到 ,获得积分10
4分钟前
冷静如柏发布了新的文献求助10
4分钟前
Su完成签到 ,获得积分10
4分钟前
mcl完成签到,获得积分10
4分钟前
简爱完成签到 ,获得积分10
4分钟前
科研通AI6.3应助翟翟采纳,获得10
4分钟前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
2026年中国辛酸癸酸聚乙二醇甘油酯行业市场现状调查及投资机会研判报告 1000
2026年中国辛酸癸酸聚乙二醇甘油酯行业市场规模及竞争格局分析报告 1000
48V Low-voltage Power Distribution Network (PDN) Architecture Industry Report, 2024 800
Fundamentals of Pharmaceutical and Biologics Regulations: A Global Perspective, Second Edition 700
Matrix Methods in Data Mining and Pattern Recognition Second Edition 510
Periodic Report Summary 2 - AFTER (A Framework for electrical power sysTems vulnerability identification, dEfense and Restoration) 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 内科学 物理 复合材料 催化作用 细胞生物学 无机化学 光电子学 物理化学 电极 基因
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 7318296
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 8934058
关于积分的说明 18938329
捐赠科研通 6977285
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3214245
关于科研通互助平台的介绍 2382172
邀请新用户注册赠送积分活动 2193201