Structural patterns in empirical research articles: A cross-disciplinary study

纪律 实证研究 体裁分析 光学(聚焦) 变化(天文学) 学术写作 社会学 跨学科 语言学 社会科学 认识论 计算机科学 教育学 数据科学 光学 天体物理学 哲学 物理
作者
Ling Lin,Stephen Evans
出处
期刊:English for Specific Purposes [Elsevier BV]
卷期号:31 (3): 150-160 被引量:231
标识
DOI:10.1016/j.esp.2011.10.002
摘要

This paper presents an analysis of the major generic structures of empirical research articles (RAs), with a particular focus on disciplinary variation and the relationship between the adjacent sections in the introductory and concluding parts. The findings were derived from a close " manual" analysis of 433 recent empirical RAs from high-impact English-language journals in 39 disciplines in the fields of engineering, applied sciences, social sciences and the humanities. This analysis reveals that while many empirical RAs follow the " standard" Introduction-Method-Results-Discussion (IMRD) pattern, this structure is not the default option for organizing such studies. The findings indicate that the most frequently used structural pattern is Introduction-Literature Review-Method-Results and Discussion-Conclusion (ILM[RD]C). The other prominent patterns found in the corpus are IM[RD]C, IMRDC, ILMRDC and ILMRD. The paper identifies and highlights the importance of the sections that are not fully accounted for in the conventional IMRD framework, namely the Literature Review (L), the merged (as opposed to separated) Results and Discussion [RD], and the Conclusion (C). The paper concludes by discussing the implications of the study for academic writing research as well as the design of RA writing courses and materials for research students and early-career academics.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
酷波er应助威菡采纳,获得10
1秒前
1秒前
嘻嘻嘻完成签到,获得积分10
1秒前
dadigege完成签到,获得积分20
1秒前
seun发布了新的文献求助10
2秒前
陈诚完成签到,获得积分10
2秒前
勤劳翰发布了新的文献求助10
2秒前
李健应助chenying采纳,获得10
2秒前
2秒前
小汪完成签到,获得积分10
2秒前
ONER完成签到,获得积分10
2秒前
我是老大应助一二桑西采纳,获得10
3秒前
上官若男应助czd采纳,获得10
3秒前
3秒前
3秒前
kk发布了新的文献求助10
4秒前
4秒前
4秒前
小马甲应助hyw采纳,获得10
4秒前
谜湖完成签到,获得积分10
4秒前
缥缈傥完成签到,获得积分10
4秒前
4秒前
5秒前
hu完成签到,获得积分10
5秒前
夏日的极光完成签到,获得积分10
5秒前
5秒前
小苦瓜发布了新的文献求助10
5秒前
李健应助豆豆采纳,获得10
6秒前
6秒前
wangying完成签到,获得积分10
6秒前
深情安青应助zijiewang采纳,获得10
6秒前
勤奋的熊猫完成签到,获得积分10
7秒前
FashionBoy应助zzp采纳,获得10
7秒前
123完成签到,获得积分10
7秒前
科研通AI6.4应助孟宪岗采纳,获得10
7秒前
上帝粒子完成签到,获得积分10
7秒前
JamesPei应助Lucky采纳,获得10
8秒前
草叶叶发布了新的文献求助10
8秒前
522发布了新的文献求助10
8秒前
AntonioJ发布了新的文献求助10
8秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
An Introduction to Foreign Language Learning and Teaching 750
China Pluperfect I: Epistemology of Past and Outside in Chinese Art 520
Matrix Methods in Data Mining and Pattern Recognition Second Edition 510
Les chinois de jakarta: temples et vie collective 500
The fast track to determining transfer functions of linear circuits: The student guide 500
What is the Future of Psychotherapy in Digital Age? Technology, AI Bots, and Psychotherapy after Covid 444
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 内科学 物理 复合材料 催化作用 细胞生物学 无机化学 光电子学 物理化学 电极 基因
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 7628298
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 9202738
关于积分的说明 19732561
捐赠科研通 7198023
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3273988
关于科研通互助平台的介绍 2436262
邀请新用户注册赠送积分活动 2270145