Probing the nature of soil organic matter

土壤有机质 环境科学 有机质 土壤碳 时间尺度 土壤水分 生态学 地球科学 环境资源管理 生化工程 土壤科学 生物 工程类 地质学
作者
Zhe Weng,Johannes Lehmann,Lukas Van Zwieten,Stephen Joseph,Bráulio S. Archanjo,Bruce C. C. Cowie,Lars Thomsen,Mark J. Tobin,Jitraporn Vongsvivut,Annaleise R. Klein,Casey L. Doolette,Helen Hou,Carsten W. Mueller,Enzo Lombi,Peter M. Kopittke
出处
期刊:Critical Reviews in Environmental Science and Technology [Taylor & Francis]
卷期号:52 (22): 4072-4093 被引量:102
标识
DOI:10.1080/10643389.2021.1980346
摘要

Soil organic carbon management is a nature-based carbon dioxide removal technology at the same time contributing to soil health and agricultural productivity. The soil science communities are refuting the traditional assumptions of the nature of soil organic matter (SOM) as based on ‘humic substances’ that are operationally-defined and have not been observed by contemporary, in situ spectromicroscopic techniques. Instead, new theories suggest that the interactions between molecular diversity of organic compounds, their spatial heterogeneity and temporal variability controls the formation and persistence of SOM. A mechanistic understanding of these processes occurring within organo-mineral and organo-organic assemblages requires non-invasive techniques that minimize any disturbance to the physical and chemical integrity of the sample. Here, we present a theory-driven review where a combination of in situ methods serve as potential solutions to better understand the persistence and dynamics of SOM and its effects on nutrient distribution at a micro- and nano-scale. We explore underlying theories in light of advances in available methodologies, their historical development and future opportunities. Examples of interdisciplinary approaches that have been utilized in other areas of science but not in soils offer both deductive and inductive analytical opportunities. We show how different conceptual methods across scales inform each other, and how important and indispensable high-resolution investigations are to resolving next-generation questions.
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