Single-cell analysis of human adipose tissue identifies depot- and disease-specific cell types

脂肪组织 生物 间质细胞 脂肪细胞 基质血管部分 祖细胞 电池类型 干细胞 3T3-L1 人口 细胞 免疫系统 细胞生物学 医学 免疫学 内分泌学 癌症研究 遗传学 环境卫生
作者
Jinchu Vijay,Marie‐Frédérique Gauthier,Rebecca Biswell,Daniel Louiselle,Jeffrey Johnston,Warren Cheung,Bradley Belden,Albéna Pramatarova,Laurent Biertho,Margaret Gibson,Marie-Michelle Simon,Haig Djambazian,Alfredo Staffa,Guillaume Bourque,Anita Laitinen,Johanna Nystedt,Marie‐Claude Vohl,Jason D. Fraser,Tomi Pastinen,André Tchernof
出处
期刊:Nature metabolism [Nature Portfolio]
卷期号:2 (1): 97-109 被引量:339
标识
DOI:10.1038/s42255-019-0152-6
摘要

The complex relationship between metabolic disease risk and body fat distribution in humans involves cellular characteristics which are specific to body fat compartments. Here we show depot-specific differences in the stromal vascual fraction of visceral and subcutaneous adipose tissue by performing single-cell RNA sequencing of tissue specimen from obese individuals. We characterize multiple immune cells, endothelial cells, fibroblasts, adipose and hematopoietic stem cell progenitors. Subpopulations of adipose-resident immune cells are metabolically active and associated with metabolic disease status and those include a population of potential dysfunctional CD8+ T cells expressing metallothioneins. We identify multiple types of adipocyte progenitors that are common across depots, including a subtype enriched in individuals with type 2 diabetes. Depot-specific analysis reveals a class of adipocyte progenitors unique to visceral adipose tissue, which shares common features with beige preadipocytes. Our human single-cell transcriptome atlas across fat depots provides a resource to dissect functional genomics of metabolic disease.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
更新
PDF的下载单位、IP信息已删除 (2025-6-4)

科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
小白菜完成签到,获得积分10
1秒前
强小强完成签到,获得积分10
1秒前
MQRR发布了新的文献求助10
1秒前
1秒前
后知不觉完成签到,获得积分10
2秒前
dong应助久处采纳,获得10
3秒前
瞿冷之完成签到,获得积分10
3秒前
3秒前
152发布了新的文献求助10
4秒前
打打应助北欧海盗采纳,获得10
4秒前
哈哈哈哈发布了新的文献求助10
5秒前
6秒前
量子星尘发布了新的文献求助10
6秒前
7秒前
8秒前
Kelly完成签到,获得积分10
8秒前
9秒前
11秒前
13秒前
Nolan发布了新的文献求助10
15秒前
天天快乐应助专注的翠彤采纳,获得10
16秒前
16秒前
我是老大应助MQRR采纳,获得10
18秒前
20秒前
Meow发布了新的文献求助10
20秒前
23秒前
wdy111应助lei采纳,获得10
26秒前
26秒前
27秒前
28秒前
31秒前
ZZJ完成签到,获得积分10
31秒前
mirrovo完成签到 ,获得积分10
31秒前
32秒前
Fury完成签到 ,获得积分10
32秒前
杨榆藤完成签到,获得积分10
33秒前
香蕉觅云应助科研通管家采纳,获得10
33秒前
33秒前
脑洞疼应助科研通管家采纳,获得10
33秒前
科研通AI2S应助科研通管家采纳,获得10
33秒前
高分求助中
A new approach to the extrapolation of accelerated life test data 1000
ACSM’s Guidelines for Exercise Testing and Prescription, 12th edition 500
‘Unruly’ Children: Historical Fieldnotes and Learning Morality in a Taiwan Village (New Departures in Anthropology) 400
Indomethacinのヒトにおける経皮吸収 400
Phylogenetic study of the order Polydesmida (Myriapoda: Diplopoda) 370
基于可调谐半导体激光吸收光谱技术泄漏气体检测系统的研究 330
Composite Predicates in English 300
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 工程类 有机化学 生物化学 物理 内科学 纳米技术 计算机科学 化学工程 复合材料 遗传学 基因 物理化学 催化作用 冶金 细胞生物学 免疫学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 3982367
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 3525990
关于积分的说明 11229669
捐赠科研通 3263811
什么是DOI,文献DOI怎么找? 1801694
邀请新用户注册赠送积分活动 879994
科研通“疑难数据库(出版商)”最低求助积分说明 807767