Folic acid dose, valproate, and fetal malformations

怀孕 医学 癫痫 胎儿 叶酸 脊柱裂 逻辑回归 丙戊酸 产科 不利影响 内科学 儿科 精神科 生物 遗传学
作者
Frank Vajda,Terence J. O’Brien,Janet Graham,Alison Hitchcock,Piero Perucca,Cecilie M. Lander,Mervyn J. Eadie
出处
期刊:Epilepsy & Behavior [Elsevier BV]
卷期号:114: 107569-107569 被引量:17
标识
DOI:10.1016/j.yebeh.2020.107569
摘要

Abstract Objective To determine whether there is a relationship between folic acid dose and the degree of protection against valproate-associated and other antiepileptic drug (AED)-associated fetal structural malformations in women with AED-treated epilepsy. Methods Statistical analysis of data from the Raoul Wallenberg Australian Register of Antiepileptic Drugs in Pregnancy involving 2104 folic acid-treated pregnancies in women with epilepsy. Results Multiple variable logistic regression failed to demonstrate any statistically significant effect of folic acid dosage in reducing overall fetal malformation rates in women taking folic acid either before and during pregnancy (P = 0.640) or during early pregnancy only (P = 0.801), and in reducing spina bifida occurrence rates (P = 0.409). Conclusions In the present state of knowledge, it would seem misguided to hope that a folic acid dose of 5 mg/day taken before and during pregnancy would protect against the occurrence of valproate-associated and other AED-associated fetal structural malformations. Future studies are required to determine whether high-dose periconceptional folate use may decrease the risk of other valproate-associated adverse fetal outcomes, including impaired post-natal neurobehavioral development.

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
1秒前
夏洛克完成签到,获得积分10
1秒前
李健的粉丝团团长应助wei采纳,获得10
2秒前
3秒前
怕黑萧发布了新的文献求助10
3秒前
天天熬大夜完成签到 ,获得积分10
4秒前
段非非完成签到,获得积分10
4秒前
Owen应助ziguangrong采纳,获得10
4秒前
signal完成签到,获得积分10
4秒前
wzhtnl发布了新的文献求助20
5秒前
桐桐应助wei采纳,获得10
6秒前
Lucas应助xxx采纳,获得10
7秒前
欣慰元蝶发布了新的文献求助10
7秒前
乐乐应助清新的初夏采纳,获得10
7秒前
Camille发布了新的文献求助10
8秒前
汉堡包应助潺潺流水采纳,获得10
8秒前
川悦完成签到,获得积分20
13秒前
14秒前
研友_VZG7GZ应助瓶盖采纳,获得10
16秒前
Lucas应助Cj采纳,获得10
17秒前
18秒前
李家龙发布了新的文献求助10
19秒前
Ttt完成签到 ,获得积分20
19秒前
20秒前
ldx完成签到,获得积分10
20秒前
顺利的谷菱应助怕黑萧采纳,获得10
21秒前
22秒前
22秒前
yuilcl发布了新的文献求助10
22秒前
blue完成签到,获得积分20
23秒前
25秒前
26秒前
26秒前
26秒前
Camille完成签到,获得积分20
27秒前
28秒前
地球发布了新的文献求助10
28秒前
28秒前
凌云发布了新的文献求助10
29秒前
yuilcl完成签到,获得积分10
29秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Chemistry and Physics of Carbon Volume 18 800
The Organometallic Chemistry of the Transition Metals 800
The formation of Australian attitudes towards China, 1918-1941 640
Signals, Systems, and Signal Processing 610
全相对论原子结构与含时波包动力学的理论研究--清华大学 500
Elevating Next Generation Genomic Science and Technology using Machine Learning in the Healthcare Industry Applied Machine Learning for IoT and Data Analytics 400
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 物理 内科学 复合材料 催化作用 物理化学 光电子学 电极 细胞生物学 基因 无机化学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 6443568
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 8257405
关于积分的说明 17586595
捐赠科研通 5502199
什么是DOI,文献DOI怎么找? 2900923
邀请新用户注册赠送积分活动 1877976
关于科研通互助平台的介绍 1717534