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Soft Curvature and Contact Force Sensors for Deep-Sea Grasping via Soft Optical Waveguides

曲率 灵敏度(控制系统) 接口 压力传感器 接触力 执行机构 静水压力 声学 计算机科学 材料科学 工程类 人工智能 电子工程 机械工程 物理 计算机硬件 量子力学 数学 热力学 几何学
作者
Clark B. Teeple,Kaitlyn P. Becker,Robert J. Wood
标识
DOI:10.1109/iros.2018.8594270
摘要

In this work, we show that sensors based on soft, intentionally-lossy optical waveguides are well-suited for soft robotic grasping applications in the deep-sea. Each finger of a soft robotic hand is outfitted with a 2×1 array of optical sensing elements to enable proprioception and contact force sensing. Curvature sensing elements are integrated directly into the structure of a finger, while contact force sensors are fabricated as standalone units and attached afterward. Along with considerations for interfacing with deep-sea remotely operated vehicles (ROVs), models for the effect of bending on light loss and the effect of normal force on strain were used to inform sensor design decisions. Our sensors show sensitivity to curvature over a range of diameters from 8 mm to 76 mm, and sub-Newton force sensitivity. Additionally, sensors were characterized in simulated deep-sea environments at temperatures from -10°C to 50°C and hydrostatic pressures up to 4000 psi. The sensitivity of our curvature sensors is invariant to the temperatures and pressure ranges tested, though contact force sensors decreased in sensitivity as temperatures decreased. Finally, we successfully demonstrate that sensors onboard soft finger actuators can provide informative state feedback during grasping operations in air and water.
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