清晨好,您是今天最早来到科研通的研友!由于当前在线用户较少,发布求助请尽量完整地填写文献信息,科研通机器人24小时在线,伴您科研之路漫漫前行!

CFL learners’ real-time processing of Chinese radicals: an eye-tracking study

眼动 心理学 跟踪(教育) 计算机科学 认知心理学 人工智能 教育学
作者
YiHsuan Wood,Jeffrey J. Green,Ellen Knell,Yu Liu
出处
期刊:Language Awareness [Taylor & Francis]
卷期号:: 1-20
标识
DOI:10.1080/09658416.2024.2447700
摘要

This study used eye-tracking to investigate the real-time processing of phonetic and semantic radicals (components of Chinese characters that give clues to their pronunciation and meaning) by intermediate-level university Chinese foreign language (CFL) learners. Additionally, the study examined how knowledge and awareness of radicals affect real-time character processing. Real-time radical processing involves identifying radicals and understanding their phonetic or semantic roles, while real-time character processing includes recognizing radicals and instantly comprehending entire characters' meanings and pronunciations. This study's first task focuses on radical processing, where CFL learners use radical knowledge to interpret multiple characters simultaneously. The second task extends this to identifying each character's meaning and pronunciation through their radical knowledge. Results showed that both semantic and phonetic radicals were important, but CFL learners had a preference for phonetic radicals. Although awareness of the function of radicals on its own did not have a strong effect, knowledge of specific radicals did, with knowledge of semantic radicals having a stronger effect on online processing and knowledge of phonetic radicals having a stronger effect on offline recognition. These results align with previous eye-tracking research on Chinese first language (L1) speakers, suggesting that explicit radical instruction could improve character decoding for intermediate CFL learners.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
傻瓜完成签到 ,获得积分10
24秒前
acat完成签到 ,获得积分10
54秒前
yindi1991完成签到 ,获得积分10
1分钟前
研友_ZG4ml8完成签到 ,获得积分10
1分钟前
2012csc完成签到 ,获得积分0
1分钟前
cathyliu完成签到,获得积分10
1分钟前
1分钟前
09nankai发布了新的文献求助10
1分钟前
王占雪完成签到 ,获得积分10
1分钟前
可爱的函函应助09nankai采纳,获得10
1分钟前
2分钟前
愚者先生完成签到 ,获得积分10
2分钟前
2分钟前
wyhhh发布了新的文献求助10
2分钟前
Lifel完成签到 ,获得积分10
2分钟前
冷静冰萍完成签到 ,获得积分10
2分钟前
俊逸的平卉完成签到 ,获得积分10
3分钟前
健忘的溪灵完成签到 ,获得积分10
3分钟前
1437594843完成签到 ,获得积分10
3分钟前
话说dota完成签到 ,获得积分10
3分钟前
3分钟前
09nankai发布了新的文献求助10
3分钟前
3分钟前
09nankai完成签到,获得积分10
3分钟前
cadcae完成签到,获得积分10
3分钟前
3分钟前
王九八给王九八的求助进行了留言
3分钟前
林克完成签到,获得积分10
3分钟前
此时此刻完成签到,获得积分10
4分钟前
wwe完成签到,获得积分10
4分钟前
4分钟前
艳艳宝完成签到 ,获得积分10
4分钟前
4分钟前
我是笨蛋完成签到 ,获得积分10
5分钟前
冷酷的大白菜完成签到 ,获得积分10
5分钟前
woods发布了新的文献求助200
5分钟前
无悔完成签到 ,获得积分0
5分钟前
5分钟前
5分钟前
隐形曼青应助爱大美采纳,获得10
5分钟前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
2026年中国辛酸癸酸聚乙二醇甘油酯行业市场现状调查及投资机会研判报告 1000
2026年中国辛酸癸酸聚乙二醇甘油酯行业市场规模及竞争格局分析报告 1000
48V Low-voltage Power Distribution Network (PDN) Architecture Industry Report, 2024 800
Fundamentals of Pharmaceutical and Biologics Regulations: A Global Perspective, Second Edition 700
Matrix Methods in Data Mining and Pattern Recognition Second Edition 510
Periodic Report Summary 2 - AFTER (A Framework for electrical power sysTems vulnerability identification, dEfense and Restoration) 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 内科学 物理 复合材料 催化作用 细胞生物学 无机化学 光电子学 物理化学 电极 基因
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 7318267
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 8934015
关于积分的说明 18938315
捐赠科研通 6977262
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3214245
关于科研通互助平台的介绍 2382172
邀请新用户注册赠送积分活动 2193195