Ranking tasks in recognition memory: A direct test of the two-high-threshold contrast model.

心理学 对比度(视觉) 认知心理学 排名(信息检索) 识别记忆 考试(生物学) 人工智能 认知 计算机科学 神经科学 生物 古生物学
作者
Constantin G. Meyer‐Grant,Marie Jakob
出处
期刊:Journal of Experimental Psychology: General
标识
DOI:10.1037/xge0001700
摘要

It has long been debated whether latent memory signals determine recognition judgments directly or through a small number of discrete states. Often, signal detection theory (SDT) models instantiate the former perspective, whereas the two-high-threshold (2HT) model instantiates the latter. Kellen and Klauer (2014) conducted a critical test using a ranking paradigm that yielded results in line with common SDT models and incompatible with the 2HT model. However, Malejka et al. (2022) recently challenged their conclusion. They argued that the 2HT model can account for the critical effect if detection probabilities were determined by a memory-signal contrast between simultaneously presented stimuli. Here, we test this contrast mechanism directly. We show that when only a single old item is presented, such a contrast mechanism entails a decrease in the probability of correctly rejecting the accompanying new items as their number increases. SDT models, on the other hand, predict the opposite pattern. Results of an empirical investigation were in agreement with SDT and inconsistent with the 2HT contrast model. Thus, our findings strengthen the conclusions of Kellen and Klauer (2014) and provide further evidence for SDT models of recognition memory. (PsycInfo Database Record (c) 2025 APA, all rights reserved).

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
动听的鸭子完成签到,获得积分20
刚刚
动听的天晴完成签到,获得积分10
刚刚
经纬完成签到,获得积分10
1秒前
1秒前
1秒前
搜集达人应助waka采纳,获得10
1秒前
ss完成签到,获得积分10
2秒前
2秒前
2秒前
duanhahaha完成签到,获得积分10
2秒前
小鱼儿完成签到,获得积分10
2秒前
wfs完成签到,获得积分10
2秒前
zyc发布了新的文献求助10
3秒前
司马含卉发布了新的文献求助10
3秒前
正午完成签到,获得积分10
4秒前
lilili完成签到,获得积分10
5秒前
Alex给聪明凡之的求助进行了留言
5秒前
岳博完成签到,获得积分10
5秒前
筱星完成签到,获得积分10
6秒前
啦啦啦发布了新的文献求助10
6秒前
窦函完成签到,获得积分10
6秒前
6秒前
茶泡饭完成签到,获得积分10
6秒前
7秒前
7秒前
醉意阳光完成签到,获得积分10
7秒前
江浔卿发布了新的文献求助10
7秒前
高兴玉米发布了新的文献求助10
7秒前
7秒前
李小小完成签到,获得积分10
8秒前
泪流不止完成签到,获得积分10
9秒前
心累完成签到,获得积分10
9秒前
9秒前
biang完成签到,获得积分10
10秒前
10秒前
星辰完成签到,获得积分10
10秒前
arzw完成签到,获得积分10
10秒前
烟消云散应助你好采纳,获得10
11秒前
所所应助俭朴大碗采纳,获得30
11秒前
11秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Prompt Engineering for Clinicians: Harnessing AI in Everyday Medical Practice 600
University Physics for the Life Sciences 500
REAL-WORLD EFFICACY AND GENOMIC LANDSCAPE OF POLATUZUMA VEDOTIN-BASED FIRST-LINE THERAPY IN DIFFUSE LARGE B-CELL LYMPHOMA: A FOCUS ON TP53 MUTATIONS AND TREATMENT RESPONSE 500
Handbook of Luminescence Dating 500
Safety Pharmacology 500
《KNN基无铅压电陶瓷电学性能优化与物理机理研究》 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 计算机科学 化学工程 生物化学 物理 内科学 复合材料 催化作用 光电子学 物理化学 电极 细胞生物学 基因 遗传学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 6951786
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 8636020
关于积分的说明 18311955
捐赠科研通 6394399
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3082215
关于科研通互助平台的介绍 2127533
邀请新用户注册赠送积分活动 2059101