Rapid and High-Sensitive Phosphoproteomics Elucidated the Spatial Dynamics of the Mouse Brain

磷酸蛋白质组学 化学 磷酸化 蛋白质组 计算生物学 磷酸肽 细胞生物学 定量蛋白质组学 串扰 蛋白质磷酸化 蛋白质组学 稳健性(进化) 生物化学 生物 蛋白激酶A 基因 光学 物理
作者
Shuang Yang,Yutong Han,Yafeng Li,Lei Zhang,Guoquan Yan,Jing Yuan,Qingming Luo,Huali Shen,Xiaohui Liu
出处
期刊:Analytical Chemistry [American Chemical Society]
卷期号:95 (28): 10703-10712 被引量:1
标识
DOI:10.1021/acs.analchem.3c01486
摘要

Recent developments in phosphoproteomics have enabled signaling studies where over 10,000 phosphosites can be routinely identified and quantified. Yet, current analyses are limited in sample size, reproducibility, and robustness, hampering experiments that involve low-input samples such as rare cells and fine-needle aspiration biopsies. To address these challenges, we introduced a simple and rapid phosphorylation enrichment method (miniPhos) that uses a minimal amount of the sample to get enough information to decipher biological significance. The miniPhos approach completed the sample pretreatment within 4 h and high effectively collected the phosphopeptides in a single-enrichment format with an optimized enrichment process and miniaturized system. This resulted in an average of 22,000 phosphorylation peptides quantified from 100 μg of proteins and even confidently localized over 4500 phosphosites from as little as 10 μg of peptides. Further application was carried out on different layers of mouse brain micro-sections; our miniPhos method provided quantitative information on protein abundance and phosphosite regulation for the most relevant neurodegenerative diseases, cancers, and signaling pathways in the mouse brain. Surprisingly, the phosphoproteome exhibited more spatial variations than the proteome in the mouse brain. Overall, spatial dynamics of phosphosites are integrated with proteins to gain insights into crosstalk of cellular regulation at different layers, thereby facilitating a more comprehensive understanding of mouse brain development and activity.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
更新
大幅提高文件上传限制,最高150M (2024-4-1)

科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
火柴盒发布了新的文献求助10
刚刚
火柴盒完成签到,获得积分10
8秒前
科研通AI2S应助殿下采纳,获得10
8秒前
8秒前
WUHUIWEN完成签到,获得积分10
11秒前
12秒前
13秒前
Action发布了新的文献求助10
15秒前
17秒前
23秒前
odanfeonq发布了新的文献求助10
24秒前
29秒前
33秒前
35秒前
36秒前
40秒前
隐形曼青应助zhang采纳,获得10
40秒前
炫技且谦虚完成签到,获得积分20
41秒前
搜集达人应助冷艳的海白采纳,获得30
42秒前
afatinib发布了新的文献求助10
43秒前
李爱国应助大勺采纳,获得10
44秒前
44秒前
50秒前
52秒前
斯文败类应助Action采纳,获得10
53秒前
56秒前
56秒前
57秒前
odanfeonq发布了新的文献求助10
58秒前
58秒前
neil_match发布了新的文献求助10
59秒前
zhang发布了新的文献求助10
1分钟前
1分钟前
1分钟前
shitoujie发布了新的文献求助10
1分钟前
李裕发布了新的文献求助30
1分钟前
1分钟前
细腻沛儿完成签到,获得积分10
1分钟前
黄金天下发布了新的文献求助10
1分钟前
afatinib完成签到,获得积分10
1分钟前
高分求助中
Un calendrier babylonien des travaux, des signes et des mois: Séries iqqur îpuš 1036
麦可思2024版就业蓝皮书 500
重庆市新能源汽车产业大数据招商指南(两链两图两池两库两平台两清单两报告) 400
Division and square root. Digit-recurrence algorithms and implementations 400
行動データの計算論モデリング 強化学習モデルを例として 400
Offline version of the Proceedings of 15th EWTEC 2023, Bilbao 400
Social justice in EAP and ELT contexts 350
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 有机化学 工程类 生物化学 纳米技术 物理 内科学 计算机科学 化学工程 复合材料 遗传学 基因 物理化学 催化作用 电极 光电子学 量子力学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 2540284
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 2174117
关于积分的说明 5593014
捐赠科研通 1894655
什么是DOI,文献DOI怎么找? 944832
版权声明 565219
科研通“疑难数据库(出版商)”最低求助积分说明 503153