Lower free triiodothyronine levels are associated with higher all-cause and cardiovascular mortality in people with diabetes-NHANES 2007–2012

医学 糖尿病 甲状腺机能正常 比例危险模型 内科学 三碘甲状腺素 全国健康与营养检查调查 促甲状腺激素 激素 甲状腺 贝叶斯多元线性回归 内分泌学 线性回归 环境卫生 人口 机器学习 计算机科学
作者
Chang Liu,Xin Zhong,Lin Hua
出处
期刊:Diabetes Research and Clinical Practice [Elsevier BV]
卷期号:202: 110811-110811 被引量:4
标识
DOI:10.1016/j.diabres.2023.110811
摘要

Thyroid hormone plays a key role in maintaining cardiovascular system homeostasis. However, there is limited evidence regarding the correlation between normal range thyroid hormone levels and all-cause mortality or cardiovascular mortality among individuals with diabetes.This retrospective study analyzed data from 1,208 individuals with diabetes who participated in the National Health and Nutrition Survey (NHANES) conducted in the United States between 2007 and 2012. Weighted Kaplan-Meier (KM) analysis and Cox proportional hazards models were used to explore the association between thyroid hormone indices and mortality.The Weighted Kaplan-Meier (KM) analysis revealed statistically significant differences in survival probabilities across free triiodothyronine (FT3), free thyroxine (FT4), FT3/FT4 ratio and thyroid-stimulating hormone (TSH) groups (p < 0.05 or < 0.001). In the multivariate adjusted Cox proportional hazards models, higher levels of FT3 were founded to be associated with decreased all-cause mortality (HR (95% CI), 0.715 (0.567, 0.900)), cardio-cerebrovascular mortality (0.576 (0.408, 0.814)) and cardiovascular mortality (0.629 (0.438, 0.904)). Notably, this correlation was more significant among individuals over the age of 60, as indicated by the results of the nonlinear regression analysis.FT3 is an independent predictor of all-cause death, cardio-cerebrovascular and cardiovascular death in euthyroid subjects with diabetes.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
Lucas应助阿良采纳,获得10
1秒前
12458发布了新的文献求助10
1秒前
2秒前
3秒前
3秒前
逃离地球完成签到,获得积分10
3秒前
4秒前
明明完成签到,获得积分10
4秒前
4秒前
4秒前
4秒前
小瑄完成签到,获得积分10
5秒前
叮叮当当当完成签到 ,获得积分10
5秒前
5秒前
科研汪完成签到 ,获得积分10
6秒前
6秒前
嘻嘻完成签到,获得积分20
6秒前
7秒前
大风发布了新的文献求助10
8秒前
搜集达人应助yyyyyyyy采纳,获得10
8秒前
9秒前
识得故人完成签到 ,获得积分10
9秒前
深情安青应助高贵振家采纳,获得10
10秒前
乘风发布了新的文献求助10
10秒前
俭朴觅松发布了新的文献求助10
10秒前
初一完成签到,获得积分10
10秒前
FashionBoy应助12458采纳,获得10
10秒前
阿良完成签到,获得积分20
11秒前
yuki完成签到,获得积分10
11秒前
Rlawlight发布了新的文献求助10
11秒前
11秒前
WJX完成签到,获得积分10
11秒前
12秒前
复杂的可冥完成签到,获得积分20
12秒前
mayamaya发布了新的文献求助100
12秒前
zxg关闭了zxg文献求助
12秒前
Eon发布了新的文献求助10
12秒前
12秒前
13秒前
安小安发布了新的文献求助10
13秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
An Introduction to Foreign Language Learning and Teaching 750
China Pluperfect I: Epistemology of Past and Outside in Chinese Art 520
Matrix Methods in Data Mining and Pattern Recognition Second Edition 510
What is the Future of Psychotherapy in Digital Age? Technology, AI Bots, and Psychotherapy after Covid 444
Synthesis of P-Chiral Phosphine Ligands and Their Applications in Asymmetric Catalysis 400
Management and the Arts 310
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 内科学 物理 复合材料 催化作用 细胞生物学 无机化学 光电子学 物理化学 电极 基因
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 7629913
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 9204301
关于积分的说明 19737623
捐赠科研通 7199427
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3274341
关于科研通互助平台的介绍 2436461
邀请新用户注册赠送积分活动 2270496