Data-driven composition-only machine learning for high-performance solid-state electrolytes

作文(语言) 电解质 材料科学 固态 国家(计算机科学) 化学工程 计算机科学 工程物理 化学 工程类 物理化学 电极 算法 语言学 哲学
作者
Yu Jin,Lujie Jin,Yujin Ji,Youyong Li
出处
期刊:Materials Chemistry Frontiers [Royal Society of Chemistry]
卷期号:9 (19): 2871-2878
标识
DOI:10.1039/d5qm00438a
摘要

A composition-only machine learning model was trained on the experimental ionic conductivity database, and the model predicted lithium solid-state electrolytes exhibiting high ionic conductivity with ab initio molecular dynamics validation.
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