Oriented Nanochannel Aerogels for High‐Transconductance Organic Transistors and Ultrasensitive Biosensors

材料科学 生物传感器 纳米技术 生物分子 跨导 微流控 晶体管 生物电子学 光电子学 气凝胶 量子力学 物理 电压
作者
Zejun Sun,Zhenyu Hu,Xu Liu,Xiao Yang,Linlin Lu,Zhiying Deng,Puzhong Gu,Yuhang Song,Xing Liang,Yang Xu,Guoqing Zu,Jia Huang
出处
期刊:Advanced Materials [Wiley]
卷期号:37 (42): e09290-e09290 被引量:6
标识
DOI:10.1002/adma.202509290
摘要

Abstract Organic electrochemical transistors (OECTs) are promising for various sensors, but their transconductance and sensitivity are restricted by limited ion penetration/transport of dense active layers. Here, inspired by oriented biological ion channels, differently oriented nanochannel semiconductor aerogels and the aerogel‐based OECTs are developed via a liquid crystal templating strategy. Compared with dense and random (or horizontal) porous structures, the vertical nanochannel structure shows significantly enhanced ion penetration/transport, enabling an ultrahigh transconductance of 118.5 mS, significantly higher than those of state‐of‐the‐art OECTs with a similar channel size. The vertical nanochannel OECT‐based multi‐channel microfluidic biosensor system exhibits ultralow detection limits of 1 pM, 0.01 fg mL −1 , and 0.1 pM in response to uric acid, immunoglobulin G, and deoxyribonucleic acid, respectively, approximately one to three orders of magnitude lower than those of dense devices. It can detect trace amounts of different biomolecules in body fluids like urine and serum for accurate disease diagnosis/prevention. This work presents a versatile strategy for creating oriented nanochannel materials and electronics for various advanced applications.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
刚刚
科研通AI6.2应助研友_惊鸿采纳,获得10
刚刚
一一完成签到,获得积分10
1秒前
岩松完成签到 ,获得积分10
1秒前
1111完成签到,获得积分10
2秒前
安静的老师完成签到,获得积分10
2秒前
3秒前
chenzhuod发布了新的文献求助10
5秒前
6秒前
6秒前
桐桐应助yexu采纳,获得10
7秒前
科研通AI6.2应助bowentown采纳,获得10
7秒前
动听听双完成签到,获得积分10
8秒前
柒月完成签到 ,获得积分10
10秒前
11秒前
11秒前
12秒前
12秒前
12秒前
Lucas应助Linda采纳,获得10
13秒前
敏感依云发布了新的文献求助10
13秒前
充电宝应助流星雨醒了采纳,获得10
14秒前
cx完成签到,获得积分10
15秒前
威武无施发布了新的文献求助10
16秒前
hyh发布了新的文献求助10
17秒前
动听听双发布了新的文献求助10
17秒前
若一应助Ghy采纳,获得30
17秒前
17秒前
于帅帅发布了新的文献求助10
19秒前
21秒前
青筠wing发布了新的文献求助10
22秒前
Lucking发布了新的文献求助10
23秒前
忧心的元容完成签到,获得积分10
26秒前
28秒前
希望天下0贩的0应助hyh采纳,获得10
29秒前
于帅帅完成签到 ,获得积分10
30秒前
jfc完成签到,获得积分10
30秒前
小蘑菇应助三氯蔗糖采纳,获得10
31秒前
XX发布了新的文献求助10
31秒前
31秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Reducing Compassion Fatigue, Secondary Traumatic Stress and Burnout 600
China Pluperfect I: Epistemology of Past and Outside in Chinese Art 520
Matrix Methods in Data Mining and Pattern Recognition Second Edition 510
Mammalian Synthetic Biology 500
Auslegungsgeschichte 500
Cosmos as Art Object: Studies in Plato's Timaeus and Other Dialogues 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 内科学 物理 复合材料 催化作用 细胞生物学 无机化学 光电子学 物理化学 电极 基因
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 7639181
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 9212258
关于积分的说明 19761736
捐赠科研通 7205849
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3275976
关于科研通互助平台的介绍 2437529
邀请新用户注册赠送积分活动 2273227