Dual-Mode Virus Detection: Combining Electrochemical and Fluorescence Modalities for Enhanced Sensitivity and Reliability

灵敏度(控制系统) 双模 可靠性(半导体) 模式 荧光 对偶(语法数字) 电化学 材料科学 可靠性工程 生物医学工程 计算机科学 化学 医学 电子工程 工程类 物理 光学 电极 艺术 社会科学 功率(物理) 文学类 物理化学 量子力学 社会学
作者
Uddipan Dasgupta,Malabika Ghosh,Prateeti Chakraborty,Enoch Y. Park,Arindam Indra,Ankan Dutta Chowdhury
出处
期刊:ACS applied bio materials [American Chemical Society]
标识
DOI:10.1021/acsabm.4c00240
摘要

This study introduces a dual-mode biosensor specifically designed for the quantitative detection of viruses in rapid analysis. The biosensor is unique in its use of both optical (fluorescence) and electrochemical (impedance) detection methods using the same nanocomposites, providing a dual confirmation system for virus (norovirus-like particles) quantification. The system is based on using two antibody-conjugated nanocomposites: CdSeS quantum dots and Au-N,S-GQD nanocomposites. For optical detection, the principle relies on the fluorescence quenching of CdSeS by Au-N,S-GQD in a sandwich structure with the target. Conversely, electrochemical detection is based on the change in impedance caused by the formation of the same sandwich structure. The biosensor demonstrated exceptional sensitivity, capable of detecting norovirus at concentrations of as low as femtomolar in the electrochemical method and picomolar in the optical method. In the dual-responsive concentration range from 10-13 to 10-10 M, the sensor is highly sensitive in both methods, creating significant changes in fluorescence intensity and impedance in the presence of virus. Furthermore, the biosensor exhibits a high degree of specificity, with a negligible response to nontarget proteins, even within complex test solutions. This work represents a significant advancement in the field of biosensor technology, offering a fast, accurate, and reliable method for diagnosing viral infections and diseases.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
更新
大幅提高文件上传限制,最高150M (2024-4-1)

科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
lxz131发布了新的文献求助10
刚刚
无聊完成签到,获得积分10
1秒前
江苏吴世勋完成签到,获得积分10
2秒前
李子木完成签到 ,获得积分10
3秒前
not完成签到,获得积分10
3秒前
晴晴发布了新的文献求助10
5秒前
Hsxbk.发布了新的文献求助10
6秒前
拉长的傲菡完成签到,获得积分10
7秒前
May完成签到 ,获得积分10
7秒前
烟花应助Y先生的粉采纳,获得30
9秒前
10秒前
14秒前
Hsxbk.完成签到,获得积分10
15秒前
15秒前
姚慧知完成签到 ,获得积分10
17秒前
Amancio118完成签到 ,获得积分10
18秒前
lxz131发布了新的文献求助10
24秒前
mc完成签到,获得积分10
30秒前
chenyu完成签到,获得积分10
31秒前
35秒前
Y先生的粉完成签到,获得积分10
38秒前
40秒前
rocky15应助细腻乐珍采纳,获得30
42秒前
神勇中道发布了新的文献求助10
46秒前
Chochee完成签到,获得积分10
46秒前
田様应助虚幻德地采纳,获得10
47秒前
lxz131发布了新的文献求助10
50秒前
54秒前
意绵雅风完成签到,获得积分10
57秒前
1分钟前
1分钟前
MMrian发布了新的文献求助10
1分钟前
1分钟前
辛勤夜柳发布了新的文献求助10
1分钟前
科研通AI2S应助科研通管家采纳,获得10
1分钟前
李爱国应助科研通管家采纳,获得10
1分钟前
lemon应助科研通管家采纳,获得10
1分钟前
领导范儿应助科研通管家采纳,获得10
1分钟前
CipherSage应助科研通管家采纳,获得10
1分钟前
星辰大海应助科研通管家采纳,获得10
1分钟前
高分求助中
Sustainable Land Management: Strategies to Cope with the Marginalisation of Agriculture 1000
Corrosion and Oxygen Control 600
Python Programming for Linguistics and Digital Humanities: Applications for Text-Focused Fields 500
Heterocyclic Stilbene and Bibenzyl Derivatives in Liverworts: Distribution, Structures, Total Synthesis and Biological Activity 500
重庆市新能源汽车产业大数据招商指南(两链两图两池两库两平台两清单两报告) 400
Division and square root. Digit-recurrence algorithms and implementations 400
行動データの計算論モデリング 強化学習モデルを例として 400
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 有机化学 工程类 生物化学 纳米技术 物理 内科学 计算机科学 化学工程 复合材料 遗传学 基因 物理化学 催化作用 电极 光电子学 量子力学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 2547193
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 2176129
关于积分的说明 5602441
捐赠科研通 1896879
什么是DOI,文献DOI怎么找? 946488
版权声明 565383
科研通“疑难数据库(出版商)”最低求助积分说明 503714