Uppermost global tree elevations are primarily limited by low temperature or insufficient moisture

水分 树(集合论) 环境科学 大气科学 气候学 数学 地质学 气象学 地理 组合数学
作者
Yuyang Xie,Zehao Shen,Tao Wang,George P. Malanson,Josep Peñuelas,Xiaoyi Wang,Xiangwu Chen,Eryuan Liang,Hongyan Liu,Mingzheng Yang,Ying Liu,Fang Zhao,Shilong Piao
出处
期刊:Global Change Biology [Wiley]
卷期号:30 (4)
标识
DOI:10.1111/gcb.17260
摘要

Abstract The impact of anthropogenic global warming has induced significant upward dispersal of trees to higher elevations at alpine treelines. Assessing vertical deviation from current uppermost tree distributions to potential treeline positions is crucial for understanding ecosystem responses to evolving global climate. However, due to data resolution constraints and research scale limitation, comprehending the global pattern of alpine treeline elevations and driving factors remains challenging. This study constructed a comprehensive quasi‐observational dataset of uppermost tree distribution across global mountains using Google Earth imagery. Validating the isotherm of mean growing‐season air temperature at 6.6 ± 0.3°C as the global indicator of thermal treeline, we found that around two‐thirds of uppermost tree distribution records significantly deviated from it. Drought conditions constitute the primary driver in 51% of cases, followed by mountain elevation effect which indicates surface heat (27%). Our analyses underscore the multifaceted determinants of global patterns of alpine treeline, explaining divergent treeline responses to climate warming. Moisture, along with temperature and disturbance, plays the most fundamental roles in understanding global variation of alpine treeline elevation and forecasting alpine treeline response to ongoing global warming.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
更新
大幅提高文件上传限制,最高150M (2024-4-1)

科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
1秒前
椿人发布了新的文献求助10
1秒前
5秒前
慧子发布了新的文献求助20
6秒前
zhou发布了新的文献求助10
8秒前
Monki完成签到,获得积分10
10秒前
Biubiu发布了新的文献求助200
10秒前
CodeCraft应助lion_wei采纳,获得10
10秒前
蛤蟆先生发布了新的文献求助10
10秒前
领导范儿应助楼萌黑采纳,获得10
11秒前
领导范儿应助basil采纳,获得10
13秒前
闲窳完成签到,获得积分10
14秒前
19秒前
飞飞发布了新的文献求助20
19秒前
19秒前
SOLOMON应助顺利的乐枫采纳,获得20
20秒前
yuan完成签到,获得积分10
21秒前
23秒前
辛苦的矮蜗牛完成签到 ,获得积分10
23秒前
简择两发布了新的文献求助10
24秒前
25秒前
串串完成签到,获得积分10
28秒前
28秒前
飞飞完成签到,获得积分10
29秒前
30秒前
斯文败类应助欣慰土豆采纳,获得10
31秒前
32秒前
串串发布了新的文献求助10
32秒前
basil发布了新的文献求助10
35秒前
wanci应助端庄不愁采纳,获得10
39秒前
2233完成签到,获得积分10
39秒前
寻道图强应助Joaquin采纳,获得50
42秒前
蛤蟆先生完成签到,获得积分10
42秒前
dfh完成签到,获得积分10
44秒前
冰凝完成签到,获得积分10
49秒前
liujiang2026完成签到,获得积分10
52秒前
阿呆发布了新的文献求助10
52秒前
Dollar完成签到 ,获得积分10
53秒前
ZK完成签到,获得积分10
54秒前
陈予完成签到,获得积分10
57秒前
高分求助中
The three stars each: the Astrolabes and related texts 1100
Electronic Structure Calculations and Structure-Property Relationships on Aromatic Nitro Compounds 500
Berns Ziesemer - Maos deutscher Topagent: Wie China die Bundesrepublik eroberte 500
Stephen R. Mackinnon - Chen Hansheng: China’s Last Romantic Revolutionary (2023) 500
Psychological Warfare Operations at Lower Echelons in the Eighth Army, July 1952 – July 1953 400
宋、元、明、清时期“把/将”字句研究 300
Julia Lovell - Maoism: a global history 300
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 有机化学 工程类 生物化学 纳米技术 物理 内科学 计算机科学 化学工程 复合材料 遗传学 基因 物理化学 催化作用 电极 光电子学 量子力学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 2434197
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 2116004
关于积分的说明 5369582
捐赠科研通 1843966
什么是DOI,文献DOI怎么找? 917673
版权声明 561594
科研通“疑难数据库(出版商)”最低求助积分说明 490909