已入深夜,您辛苦了!由于当前在线用户较少,发布求助请尽量完整的填写文献信息,科研通机器人24小时在线,伴您度过漫漫科研夜!祝你早点完成任务,早点休息,好梦!

Biological Neural Network‐Inspired Micro/Nano‐Fibrous Carbon Aerogel for Coupling Fe Atomic Clusters With Fe‐N4 Single Atoms to Enhance Oxygen Reduction Reaction

气凝胶 材料科学 纳米技术 催化作用 碳纳米管 碳纤维 纳米- 拓扑(电路) 化学 复合材料 有机化学 数学 组合数学 复合数
作者
Jiaojiao Sun,Mengxia Shen,A. Jun Chang,Shiqiang Cui,Huijuan Xiu,Pengbo Wang,Xia Li,Yonghao Ni
出处
期刊:Small [Wiley]
标识
DOI:10.1002/smll.202500419
摘要

Nitrogen-coordinated metal single atoms catalysts, especially with M-N4 configuration confined within the carbon matrix, emerge as a frontier of electrocatalytic research for enhancing the sluggish kinetics of oxygen reduction reaction (ORR). Nevertheless, due to the highly planar D4h symmetry configuration in M-N4, their adsorption behavior toward oxygen intermediates is limited, undesirably elevating the energy barriers associated with ORR. Moreover, the structural engineering of the carbon substrate also poses significant challenges. Herein, inspired by the biological neural network (BNN), a reticular nervous system for high-speed signal processing and transmitting, a comprehensive structural biomimetic strategy is proposed for tailoring Fe-N4 single atoms (Fe SAs) coupled with Fe atomic clusters (Fe ACs) active sites, which are anchored onto chitosan microfibers/nanofibers-based carbon aerogel (CMNCA-FeSA+AC) with continuous conductive channels and an oriented porous architecture. Theoretical analysis reveals the synergistic effect of Fe SAs and Fe ACs for optimizing their electronic structures and expediting the ORR. The ingenious biomimetic strategy will shed light on the topology engineering and structural optimization of efficient electrocatalysts for advanced electrochemical energy conversion devices.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
1秒前
2秒前
科研通AI2S应助科研通管家采纳,获得10
3秒前
田様应助科研通管家采纳,获得30
3秒前
科研通AI2S应助科研通管家采纳,获得10
3秒前
慕青应助科研通管家采纳,获得10
3秒前
Jelly完成签到 ,获得积分10
3秒前
Newky发布了新的文献求助10
4秒前
cy0824完成签到 ,获得积分10
4秒前
8秒前
8秒前
六沉发布了新的文献求助10
9秒前
丘比特应助coconut采纳,获得10
12秒前
大豹子发布了新的文献求助10
13秒前
六沉完成签到,获得积分10
18秒前
养乐多敬你完成签到 ,获得积分10
22秒前
25秒前
27秒前
QQ发布了新的文献求助10
28秒前
大豹子发布了新的文献求助10
28秒前
上官若男应助魔幻流沙采纳,获得10
29秒前
完美世界应助终陌采纳,获得10
31秒前
hy发布了新的文献求助10
32秒前
32秒前
科研通AI5应助yyy采纳,获得10
32秒前
只鱼完成签到 ,获得积分10
32秒前
34秒前
ywzwszl完成签到,获得积分10
34秒前
渣兔发布了新的文献求助10
35秒前
yuntong完成签到 ,获得积分0
37秒前
终陌完成签到,获得积分10
39秒前
科研通AI5应助悦耳天蓝采纳,获得30
48秒前
50秒前
豌豆完成签到 ,获得积分10
54秒前
FERN0826完成签到 ,获得积分10
55秒前
Joy发布了新的文献求助80
55秒前
58秒前
DrN完成签到 ,获得积分10
59秒前
1分钟前
1分钟前
高分求助中
Les Mantodea de Guyane Insecta, Polyneoptera 2500
Mobilization, center-periphery structures and nation-building 600
Introduction to Strong Mixing Conditions Volumes 1-3 500
Technologies supporting mass customization of apparel: A pilot project 450
China—Art—Modernity: A Critical Introduction to Chinese Visual Expression from the Beginning of the Twentieth Century to the Present Day 430
Multichannel rotary joints-How they work 400
A Field Guide to the Amphibians and Reptiles of Madagascar - Frank Glaw and Miguel Vences - 3rd Edition 400
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 工程类 有机化学 物理 生物化学 纳米技术 计算机科学 化学工程 内科学 复合材料 物理化学 电极 遗传学 量子力学 基因 冶金 催化作用
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 3795454
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 3340477
关于积分的说明 10300344
捐赠科研通 3057032
什么是DOI,文献DOI怎么找? 1677368
邀请新用户注册赠送积分活动 805385
科研通“疑难数据库(出版商)”最低求助积分说明 762491