Predicting the amorphous-phase composition during lyophilization

赋形剂 乳糖 化学 蔗糖 色谱法 甘露醇 山梨醇 无定形固体 化学工程 生物化学 有机化学 工程类
作者
Maximilian Zäh,Christoph Brandenbusch,Gerhard Winter,Gabriele Sadowski
出处
期刊:International Journal of Pharmaceutics [Elsevier BV]
卷期号:636: 122836-122836 被引量:5
标识
DOI:10.1016/j.ijpharm.2023.122836
摘要

The glass-transition temperature and the composition of the amorphous phase/maximally concentrated solution (classically referred to as Tg' and wg', respectively) as function of added excipients are crucial for the design of lyophilization processes. Whereas the determination of Tg' can be accomplished easily using mDSC, the determination of wg' poses challenges, since the experimental effort needs to be redone for each new excipient mixture (limited transferability of the results possible). In this work, an approach was developed which allows to predict wg' for (1) single excipients, (2) given compositions of a binary excipient mixture, and (3) single excipients in aqueous (model) protein solutions using the thermodynamic model PC-SAFT and one experimental data point of Tg'. Sucrose, trehalose, fructose, sorbitol, and lactose were considered as single excipients. The binary excipient mixture consisted of sucrose and ectoine. The model protein was bovine serum albumin in combination with sucrose. The results reveal that the new approach can precisely predict wg' in the systems considered, including the non-linear course of wg' identified for different sucrose/ectoine ratios. The same applies to the course of wg' as function of the protein concentration. This newly developed approach allows for the reduction of the experimental effort to a minimum.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
2秒前
ljj722完成签到,获得积分10
2秒前
2秒前
小龙完成签到,获得积分10
2秒前
3秒前
标致以云完成签到,获得积分10
3秒前
大脸猫完成签到 ,获得积分0
4秒前
4秒前
4秒前
5秒前
多情的涔发布了新的文献求助10
6秒前
小可爱发布了新的文献求助10
7秒前
科研通AI6.4的应助被LHL采纳,获得10
7秒前
咕噜完成签到 ,获得积分10
8秒前
awu发布了新的文献求助10
8秒前
zzzzz发布了新的文献求助10
8秒前
9秒前
9秒前
HORSE047发布了新的文献求助10
9秒前
LLHH发布了新的文献求助10
9秒前
Utopia完成签到,获得积分10
9秒前
畅快冰露发布了新的文献求助10
9秒前
淡淡涫完成签到,获得积分10
10秒前
嘻嘻完成签到 ,获得积分10
10秒前
iNk的应助被Seven采纳,获得20
10秒前
10秒前
诸葛明明的应助被hakei采纳,获得10
11秒前
11秒前
ximi完成签到 ,获得积分10
12秒前
12秒前
Jasper的应助被纸鸢采纳,获得10
12秒前
12秒前
12秒前
SciGPT的应助被dadada采纳,获得30
12秒前
庾磬完成签到,获得积分10
13秒前
13秒前
13秒前
周七七发布了新的文献求助20
13秒前
Jacky的应助被forever采纳,获得10
13秒前
JamesPei的应助被乐观的电源采纳,获得10
14秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Campbell's Operative Orthopaedics, E-Book 3000
Les Mantodea De Guyane 2000
Energie-Contracting 1500
内視鏡下経鼻経蝶形骨洞手術術後SIADHに対する予防的水制限の安全性と有効性の検討 1000
Guidelines for fracture-safe and fatigue-reliable design of steel structures 600
Problems and Solutions for Integer and Combinatorial Optimization: Building Skills in Discrete Optimization 600
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 计算机科学 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 物理 复合材料 内科学 催化作用 光电子学 人工智能 细胞生物学 无机化学 物理化学 数学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 8016733
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 9462545
关于积分的说明 21193987
捐赠科研通 7587666
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3385422
关于科研通互助平台的介绍 2518144
邀请新用户注册赠送积分活动 2420529