Anti-amyloidogenic behavior and interaction of Diallylsulfide with Human Serum Albumin

人血清白蛋白 化学 动态光散射 荧光 荧光光谱法 圆二色性 生物物理学 对接(动物) 差示扫描量热法 结晶学 生物化学 材料科学 纳米技术 纳米颗粒 生物 医学 量子力学 热力学 物理 护理部
作者
Mohammad Khursheed Siddiqi,Parvez Alam,Sumit Kumar Chaturvedi,Rizwan Hasan Khan
出处
期刊:International Journal of Biological Macromolecules [Elsevier BV]
卷期号:92: 1220-1228 被引量:65
标识
DOI:10.1016/j.ijbiomac.2016.08.035
摘要

In this work, binding of garlic component-Diallysulfide (DAS) with major human blood transport protein, Human Serum Albumin (HSA) and its anti- amyloidogenic behavior has been studied by utilizing various spectroscopic and molecular docking strategies. The HSA exhibit significant reduction in fluorescence intensity upon interaction with DAS. DAS quenches the fluorescence of HSA in concentration dependent manner with binding affinity of 1.14 ÿ 103 M⿿1. UV⿿visible spectroscopy results confirm the formation of DAS-HSA complex and secondary structure of HSA get stabilized upon complexation with DAS as observed by far UV CD spectroscopy and Differential Scanning Calorimetry. The topology of HSA in absence and presence of DAS was monitored through Dynamic Light Scattering (DLS) technique, inferred that protein becomes more compact in presence of DAS. Further, molecular docking study shows that DAS bind to the nearby site II in subdomain III of HSA. Moreover, effect of DAS was studied on HSA fibrillation process. ThT binding, ANS fluorescence assay, CD measurement, DLS and Transmission Electron Microscopy (TEM) results altogether confirm the anti-amyloidogenic property of DAS. This work will provide biophysical insight into the interaction of DAS with HSA and will help in designing more potential therapeutic strategies against protein aggregation by exploiting other related compounds.

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
微笑成威完成签到,获得积分10
1秒前
快乐的鱼完成签到,获得积分10
2秒前
朱哥永正完成签到,获得积分10
2秒前
5秒前
欣慰的雨旋完成签到 ,获得积分10
6秒前
clover完成签到,获得积分10
6秒前
Melody完成签到,获得积分10
7秒前
rongrong12完成签到,获得积分10
8秒前
朴素如之完成签到,获得积分10
9秒前
快乐小狗完成签到 ,获得积分10
9秒前
cgliuhx完成签到,获得积分10
10秒前
健壮的映秋完成签到,获得积分10
12秒前
12秒前
Biscuit完成签到 ,获得积分10
12秒前
梅夕阳完成签到,获得积分10
12秒前
snowdrift完成签到,获得积分10
14秒前
丰富的柠檬完成签到 ,获得积分10
17秒前
枫糖叶落完成签到,获得积分10
17秒前
徐伟业完成签到 ,获得积分10
17秒前
芜湖完成签到 ,获得积分10
18秒前
19秒前
刘亦菲完成签到,获得积分10
21秒前
筷取水饺完成签到,获得积分10
22秒前
JiangHb完成签到,获得积分10
22秒前
upup完成签到 ,获得积分10
23秒前
6S6完成签到,获得积分10
24秒前
清浅溪完成签到 ,获得积分10
24秒前
Prof_W完成签到,获得积分10
25秒前
学术圈边缘派遣员完成签到,获得积分10
26秒前
半夏不泻心完成签到,获得积分10
26秒前
ggtry完成签到,获得积分10
26秒前
masirui应助Pami采纳,获得10
27秒前
迷路绮南完成签到 ,获得积分10
28秒前
羊and羊完成签到,获得积分10
28秒前
大气糖豆完成签到 ,获得积分10
28秒前
Janus完成签到 ,获得积分10
29秒前
wbshore完成签到,获得积分10
30秒前
fenger111完成签到,获得积分10
30秒前
打打应助王翎力采纳,获得10
30秒前
simongao完成签到 ,获得积分10
30秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Principles of town planning: translating concepts to applications 1000
Management and the Arts 510
Matrix Methods in Data Mining and Pattern Recognition Second Edition 510
The Great Hymn to Šamaš 500
Positive Obsession: The Life and Times of Octavia E. Butler 500
Interpolation and Regression Models for the Chemical Engineer: Solving Numerical Problems 400
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 内科学 物理 复合材料 催化作用 细胞生物学 无机化学 光电子学 物理化学 电极 基因
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 7694405
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 9254755
关于积分的说明 19991569
捐赠科研通 7268189
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3292069
关于科研通互助平台的介绍 2447990
邀请新用户注册赠送积分活动 2297489