Optimization and validation of high throughput methods for the determination of 132 organic contaminants in green and roasted coffee using GC-QqQ-MS/MS and LC-QqQ-MS/MS

探索者 化学 色谱法 萃取(化学) 烘烤 清理 气相色谱-质谱法 样品制备 生咖啡 三级四极质谱仪 污染 绿茶 质谱法 杀虫剂 选择性反应监测 农药残留 串联质谱法 食品科学 农学 生态学 生物 物理化学
作者
Abdulrhman Gamal,Mostafa M. Soliman,Mohamed S. Al-Anany,Fawzy Eissa
出处
期刊:Food Chemistry [Elsevier]
卷期号:449: 139223-139223
标识
DOI:10.1016/j.foodchem.2024.139223
摘要

Recently some major safety concerns have been raised on organic contaminants in widely consumed plants such as coffee. Hence, this study aimed to develop specifically optimized methods for determining organic contaminants, such as pesticides and polychlorinated biphenyls (PCBs), in coffee using GC–MS/MS and LC-MS/MS. QuEChERS method was used as a base extraction method, and 27 experiments were studied using design of experiments with categorical variables (extraction buffers, cleanup sorbents, and coffee roasting degree) to find the optimum method for each matrix type. The optimum method for green coffee was acetate buffer and chitosan for clean-up, while no-buffer extraction and the PSA + C18 method were ideal for light and dark-roasted coffee. The optimized methods were validated in accordance with SANTE/11312/2021. Furthermore, ten real samples (4 green, and 6 roasted) from the markets were analysed; ortho-phenylphenol was found in all the roasted coffee samples, and carbendazim was found in one green coffee sample.
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