Joint channel estimation with an enhanced companding PAPR reduction transform for ACO-OFDM system

压扩 接头(建筑物) 计算机科学 正交频分复用 还原(数学) 频道(广播) 电子工程 算法 电信 数学 工程类 建筑工程 几何学
作者
Vijaya Durga Chintala,Rani Deepika Balavendran Joseph,Subba Rao Suddapalli
出处
期刊:Optical Engineering [SPIE]
卷期号:63 (05) 被引量:1
标识
DOI:10.1117/1.oe.63.5.058104
摘要

Optical orthogonal frequency division multiplexing (OFDM) is one of the prominent schemes of visible light communications. It offers many advantages, such as high data rate, robust against fading, and better security. However, the asymmetrically clipped optical (ACO)-OFDM suffers from high peak to average power ratio (PAPR) due to the non-linear characteristics of the light-emitting diodes and the power amplifiers. In this article, an enhanced exponential companding (EEC) scheme, which improves the PAPR performance of the ACO-OFDM system with an unchanged average power, is proposed. The proposed EEC scheme offers more freedom and flexibility due to the use of two companding parameters and one threshold value. Moreover, a pilot-based channel estimation (CE), which is necessary to realize the channel state information at the receiver, is proposed. Therefore, the combined EEC transform and pilot-based CE improves the efficiency of the ACO-OFDM system. Simulation results show that the proposed combined EEC transform with CE provides the enhanced PAPR and bit error rate characteristics. The proposed EEC algorithm offers better PAPR reduction of 7.5 dB and net-gain of 6.3 dB than other non-linear companding methods.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
从容白凝发布了新的文献求助10
刚刚
WWPbrm发布了新的文献求助10
刚刚
46发布了新的文献求助10
刚刚
CipherSage应助前前采纳,获得10
1秒前
科研通AI6.4应助right采纳,获得10
1秒前
2秒前
12完成签到,获得积分10
3秒前
66发布了新的文献求助10
3秒前
吕程校发布了新的文献求助10
3秒前
4秒前
5秒前
兴奋的尔烟完成签到,获得积分10
5秒前
6秒前
6秒前
6秒前
动人的萝完成签到,获得积分10
6秒前
受伤书文完成签到,获得积分10
8秒前
maomao发布了新的文献求助10
10秒前
14秒前
酷波er应助赵璇采纳,获得10
14秒前
15秒前
科研通AI6.4应助鳗鱼思真采纳,获得10
16秒前
拉长的晓蕾完成签到,获得积分10
17秒前
Akim应助maomao采纳,获得10
18秒前
超帅凌晴发布了新的文献求助10
18秒前
左滔完成签到,获得积分10
18秒前
追寻雪青完成签到,获得积分10
19秒前
丰富语蕊应助冷静的口红采纳,获得10
19秒前
在水一方应助111采纳,获得10
21秒前
21秒前
冷酷非笑发布了新的文献求助100
22秒前
22秒前
22秒前
Y30240812发布了新的文献求助10
23秒前
小蘑菇应助王帆采纳,获得10
23秒前
科研通AI6.4应助Harvey3568采纳,获得10
23秒前
24秒前
1111完成签到,获得积分10
25秒前
25秒前
25秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
An Introduction to Foreign Language Learning and Teaching 750
China Pluperfect I: Epistemology of Past and Outside in Chinese Art 520
Matrix Methods in Data Mining and Pattern Recognition Second Edition 510
Cosmos as Art Object: Studies in Plato's Timaeus and Other Dialogues 500
What is the Future of Psychotherapy in Digital Age? Technology, AI Bots, and Psychotherapy after Covid 444
煤炭地下气化渗流燃烧方法的研究 400
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 内科学 物理 复合材料 催化作用 细胞生物学 无机化学 光电子学 物理化学 电极 基因
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 7632174
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 9206630
关于积分的说明 19745278
捐赠科研通 7201571
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3274772
关于科研通互助平台的介绍 2436678
邀请新用户注册赠送积分活动 2271440