Assessing Metadynamics and Docking for Absolute Binding Free Energy Calculations Using Severe Acute Respiratory Syndrome Coronavirus 2 Main Protease Inhibitors

对接(动物) 元动力学 自动停靠 化学 计算化学 分子动力学 生物化学 生物信息学 兽医学 医学 基因
作者
Anastasia Saar,Mohammad Mehdi Ghahremanpour,Julian Tirado‐Rives,William L. Jorgensen
出处
期刊:Journal of Chemical Information and Modeling [American Chemical Society]
卷期号:63 (22): 7210-7218 被引量:8
标识
DOI:10.1021/acs.jcim.3c01453
摘要

Absolute binding free energy (ABFE) calculations can be an important part of the drug discovery process by identifying molecules that have the potential to be strong binders for a biomolecular target. Recent work has used free energy perturbation (FEP) theory for these calculations, focusing on a set of 16 inhibitors of the severe acute respiratory syndrome coronavirus 2 main protease (Mpro). Herein, the same data set is evaluated by metadynamics (MetaD), four different docking programs, and molecular mechanics with generalized Born and surface area solvation. MetaD yields a Kendall τ distance of 0.28 and Pearson r2 of 0.49, which reflect somewhat less accuracy than that from the ABFE FEP results. Notably, it is demonstrated that an ensemble docking protocol by which each ligand is docked into the 13 crystal structures in this data set provides improved performance, particularly when docking is carried out with Glide XP (Kendall τ distance = 0.20, Pearson r2 = 0.71), Glide SP (Kendall τ distance = 0.19, Pearson r2 = 0.66), or AutoDock 4 (Kendall τ distance = 0.21, Pearson r2 = 0.55). The best results are obtained with "superconsensus" docking by averaging the 52 results for each compound using the 4 docking protocols and all 13 crystal structures (Kendall τ distance = 0.18, Pearson r2 = 0.73).

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
刚刚
Shmilykk完成签到,获得积分10
2秒前
hh完成签到 ,获得积分10
4秒前
4秒前
white完成签到 ,获得积分10
4秒前
霖壹海海发布了新的文献求助10
5秒前
依恋发布了新的文献求助10
5秒前
Echo发布了新的文献求助10
5秒前
6秒前
平顶山黑猫完成签到,获得积分10
6秒前
不一样的烟火完成签到 ,获得积分10
6秒前
Hello应助年年年年采纳,获得20
6秒前
所所应助aa采纳,获得10
7秒前
7秒前
znwuieh完成签到,获得积分10
7秒前
8秒前
10秒前
ding应助砍柴少年采纳,获得10
11秒前
11秒前
大嘴巴子发布了新的文献求助30
11秒前
Shmilykk发布了新的文献求助30
11秒前
11秒前
Nefelibata发布了新的文献求助10
12秒前
曾不戳发布了新的文献求助10
13秒前
aa完成签到,获得积分10
13秒前
落后钢铁侠完成签到 ,获得积分10
13秒前
13秒前
量子星尘发布了新的文献求助10
14秒前
chuanchuanwu发布了新的文献求助10
15秒前
顾矜应助开朗的大叔采纳,获得10
16秒前
gqz发布了新的文献求助10
18秒前
科研通AI6.1应助依恋采纳,获得10
18秒前
贪玩元晴发布了新的文献求助10
18秒前
11完成签到,获得积分10
19秒前
SSSSCCCCIIII完成签到,获得积分10
19秒前
23秒前
搜集达人应助shitaocameron采纳,获得10
23秒前
24秒前
傲娇的曼香完成签到,获得积分10
25秒前
何yezi完成签到 ,获得积分10
25秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Encyclopedia of Quaternary Science Reference Third edition 6000
Encyclopedia of Forensic and Legal Medicine Third Edition 5000
Introduction to strong mixing conditions volume 1-3 5000
Aerospace Engineering Education During the First Century of Flight 3000
Agyptische Geschichte der 21.30. Dynastie 3000
Les Mantodea de guyane 2000
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 生物 医学 工程类 计算机科学 有机化学 物理 生物化学 纳米技术 复合材料 内科学 化学工程 人工智能 催化作用 遗传学 数学 基因 量子力学 物理化学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 5787270
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 5698214
关于积分的说明 15471663
捐赠科研通 4915798
什么是DOI,文献DOI怎么找? 2645932
邀请新用户注册赠送积分活动 1593599
关于科研通互助平台的介绍 1547917