Assessing Metadynamics and Docking for Absolute Binding Free Energy Calculations Using Severe Acute Respiratory Syndrome Coronavirus 2 Main Protease Inhibitors

对接(动物) 元动力学 自动停靠 化学 计算化学 分子动力学 生物化学 生物信息学 兽医学 医学 基因
作者
Anastasia Saar,Mohammad Mehdi Ghahremanpour,Julian Tirado‐Rives,William L. Jorgensen
出处
期刊:Journal of Chemical Information and Modeling [American Chemical Society]
卷期号:63 (22): 7210-7218 被引量:8
标识
DOI:10.1021/acs.jcim.3c01453
摘要

Absolute binding free energy (ABFE) calculations can be an important part of the drug discovery process by identifying molecules that have the potential to be strong binders for a biomolecular target. Recent work has used free energy perturbation (FEP) theory for these calculations, focusing on a set of 16 inhibitors of the severe acute respiratory syndrome coronavirus 2 main protease (Mpro). Herein, the same data set is evaluated by metadynamics (MetaD), four different docking programs, and molecular mechanics with generalized Born and surface area solvation. MetaD yields a Kendall τ distance of 0.28 and Pearson r2 of 0.49, which reflect somewhat less accuracy than that from the ABFE FEP results. Notably, it is demonstrated that an ensemble docking protocol by which each ligand is docked into the 13 crystal structures in this data set provides improved performance, particularly when docking is carried out with Glide XP (Kendall τ distance = 0.20, Pearson r2 = 0.71), Glide SP (Kendall τ distance = 0.19, Pearson r2 = 0.66), or AutoDock 4 (Kendall τ distance = 0.21, Pearson r2 = 0.55). The best results are obtained with "superconsensus" docking by averaging the 52 results for each compound using the 4 docking protocols and all 13 crystal structures (Kendall τ distance = 0.18, Pearson r2 = 0.73).

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
更新
PDF的下载单位、IP信息已删除 (2025-6-4)

科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
1秒前
3秒前
科研通AI2S应助念梦采纳,获得10
3秒前
一丢丢完成签到,获得积分0
3秒前
galaxy完成签到,获得积分20
3秒前
4秒前
NIUB完成签到,获得积分10
4秒前
5秒前
六六发布了新的文献求助10
6秒前
6秒前
欣欣完成签到,获得积分10
6秒前
galaxy发布了新的文献求助10
6秒前
8秒前
8秒前
水123发布了新的文献求助10
8秒前
科研通AI6应助一丢丢采纳,获得10
8秒前
1222222完成签到,获得积分10
9秒前
wxyshare应助hkh采纳,获得10
9秒前
wxyshare应助hkh采纳,获得10
9秒前
9秒前
无辜群众发布了新的文献求助10
9秒前
爆米花应助丫丫采纳,获得10
10秒前
10秒前
11秒前
善学以致用应助geqian采纳,获得10
13秒前
Lu777发布了新的文献求助10
13秒前
13秒前
李爱国应助圆圆的脑袋采纳,获得10
13秒前
13秒前
13秒前
吴丹丹完成签到 ,获得积分10
15秒前
15秒前
15秒前
nono完成签到,获得积分20
15秒前
斯文败类应助衡阳雁采纳,获得10
15秒前
tuanheqi发布了新的文献求助20
15秒前
南淮发布了新的文献求助10
15秒前
宁羽发布了新的文献求助10
16秒前
hjw发布了新的文献求助10
16秒前
deardorff完成签到,获得积分10
16秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Encyclopedia of Agriculture and Food Systems Third Edition 2000
Clinical Microbiology Procedures Handbook, Multi-Volume, 5th Edition 临床微生物学程序手册,多卷,第5版 2000
人脑智能与人工智能 1000
King Tyrant 720
Silicon in Organic, Organometallic, and Polymer Chemistry 500
Principles of Plasma Discharges and Materials Processing, 3rd Edition 400
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 生物 医学 工程类 计算机科学 有机化学 物理 生物化学 纳米技术 复合材料 内科学 化学工程 人工智能 催化作用 遗传学 数学 基因 量子力学 物理化学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 5601210
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 4686646
关于积分的说明 14845466
捐赠科研通 4679924
什么是DOI,文献DOI怎么找? 2539214
邀请新用户注册赠送积分活动 1506091
关于科研通互助平台的介绍 1471266