Automatic Generation of Chemical Mechanisms for Electrochemical Systems: Solid Electrolyte Interphase Formation in Lithium Batteries

相间 电解质 锂(药物) 电化学 金属锂 材料科学 化学工程 化学 纳米技术 电极 工程类 物理化学 医学 遗传学 生物 内分泌学
作者
Matthew S. Johnson,David Farina,Lance Kavalsky,Judit Zádor,Richard H. West,Venkatasubramanian Viswanathan,William H. Green
标识
DOI:10.26434/chemrxiv-2024-plzrv
摘要

Electrolytes in many lithium ion batteries decompose at the low potentials near the anode. The decomposition products form a layer termed the solid electrolyte interphase (SEI). The composition and growth of the SEI layer significantly affect both the capacity fade and safety of lithium ion batteries. However, SEI formation and growth kinetics are not well understood. In this work, we present an extension of the Reaction Mechanism Generator (RMG) software to automatically generate mechanisms for SEI formation. We extend RMG's solvation correction formulation to account for kinetic solvent effects and demonstrate the accuracy of this technique. We calculate thermochemical parameters for 252 species and rate coefficients for 69 reactions, most with associated solvation corrections. This and additional quantum chemistry data are used to extend RMG's thermodynamic group additivity and solute parameter estimation schemes to handle lithiated species and add 14 new reaction families to RMG. RMG is additionally extended to simulate electrocatalytic systems. Lastly we demonstrate RMG on the decomposition of acetonitrile and ethylene carbonate near a Li(110) anode. While this framework does not yet resolve individual ions, as appropriate thermochemistry estimators are not available, and thus, cannot yet resolve more complex electrochemical pathways, it is able to generate reasonable pathways for SEI formation that agree with important components and intermediates in literature.
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