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INVITED PAPER: Challenges and Trends of Memristive IMPLY-based In-memory Computing: Efficiency, Reliability, and Compatibility Perspectives

相容性(地球化学) 记忆电阻器 计算机科学 计算机体系结构 功勋 可靠性(半导体) 建筑 水准点(测量) 计算机工程 电子工程 分布式计算 系统工程 工程类 量子力学 物理 大地测量学 化学工程 艺术 计算机视觉 视觉艺术 功率(物理) 地理
作者
Jiarui Xu,Boyi Dong,Mengjie Li,Yuansheng Zhao,Yuanjin Zheng,Chao Wang
标识
DOI:10.1109/icta60488.2023.10364303
摘要

Memristive In-Memory Computing (IMC) through Material Implication logic (IMPLY) has emerged as a promising solution for intelligent edge devices. However, three major issues including computational efficiency, system reliability, and memristor array compatibility hinder the actual applications of the IMPLY-based IMC technology. In this paper, we investigate the effective solutions from system, architecture and circuit levels from the literature. Key metrics benchmark with a general Figure of Merit (FoM) including the number of memristors, operational steps, and switches are considered. Furthermore, some emerging trends of IMPLY-based IMC research are also discussed. The goal is to provide a broad perspective and a deep insight for the future research of memristive IMPLY-based IMC technology.
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