Navigating through the Jungle of Allergens: Features and Applications of Allergen Databases

过敏原 表位 数据库 序列数据库 计算生物学 生物 生物数据库 免疫学 过敏 计算机科学 生物信息学 遗传学 抗体 基因
作者
Christian Radauer
出处
期刊:International Archives of Allergy and Immunology [S. Karger AG]
卷期号:173 (1): 1-11 被引量:16
标识
DOI:10.1159/000471806
摘要

The increasing number of available data on allergenic proteins demanded the establishment of structured, freely accessible allergen databases. In this review article, features and applications of 6 of the most widely used allergen databases are discussed. The WHO/IUIS Allergen Nomenclature Database is the official resource of allergen designations. Allergome is the most comprehensive collection of data on allergens and allergen sources. AllergenOnline is aimed at providing a peer-reviewed database of allergen sequences for prediction of allergenicity of proteins, such as those planned to be inserted into genetically modified crops. The Structural Database of Allergenic Proteins (SDAP) provides a database of allergen sequences, structures, and epitopes linked to bioinformatics tools for sequence analysis and comparison. The Immune Epitope Database (IEDB) is the largest repository of T-cell, B-cell, and major histocompatibility complex protein epitopes including epitopes of allergens. AllFam classifies allergens into families of evolutionarily related proteins using definitions from the Pfam protein family database. These databases contain mostly overlapping data, but also show differences in terms of their targeted users, the criteria for including allergens, data shown for each allergen, and the availability of bioinformatics tools.
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