Decoupling of brain function from structure reveals regional behavioral specialization in humans

解耦(概率) 神经科学 连接体 功能(生物学) 计算机科学 联轴节(管道) 功能连接 生物 材料科学 控制工程 进化生物学 工程类 冶金
作者
Maria Giulia Preti,Dimitri Van De Ville
出处
期刊:Nature Communications [Nature Portfolio]
卷期号:10 (1) 被引量:265
标识
DOI:10.1038/s41467-019-12765-7
摘要

The brain is an assembly of neuronal populations interconnected by structural pathways. Brain activity is expressed on and constrained by this substrate. Therefore, statistical dependencies between functional signals in directly connected areas can be expected higher. However, the degree to which brain function is bound by the underlying wiring diagram remains a complex question that has been only partially answered. Here, we introduce the structural-decoupling index to quantify the coupling strength between structure and function, and we reveal a macroscale gradient from brain regions more strongly coupled, to regions more strongly decoupled, than expected by realistic surrogate data. This gradient spans behavioral domains from lower-level sensory function to high-level cognitive ones and shows for the first time that the strength of structure-function coupling is spatially varying in line with evidence derived from other modalities, such as functional connectivity, gene expression, microstructural properties and temporal hierarchy.

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
薛定不饿完成签到 ,获得积分10
1秒前
James完成签到,获得积分10
2秒前
3秒前
111发布了新的文献求助10
3秒前
阿巴阿巴发布了新的文献求助10
3秒前
3秒前
5秒前
6秒前
善良的灵羊完成签到 ,获得积分10
7秒前
7秒前
7秒前
未知数完成签到,获得积分10
8秒前
edtaa完成签到,获得积分10
8秒前
CQY发布了新的文献求助10
9秒前
Jiangtao发布了新的文献求助10
9秒前
阿源发布了新的文献求助10
9秒前
9秒前
9秒前
chenzheng完成签到 ,获得积分10
10秒前
乐观鸣凤发布了新的文献求助10
12秒前
小二郎应助幸福雪糕采纳,获得10
12秒前
自然发布了新的文献求助10
13秒前
大观天下发布了新的文献求助10
13秒前
小二郎应助wuhao0118采纳,获得10
13秒前
慕青应助yjc666采纳,获得10
14秒前
14秒前
yy完成签到,获得积分10
14秒前
CipherSage应助研友_lZ7wMZ采纳,获得10
16秒前
苦瓜大王发布了新的文献求助10
16秒前
在水一方应助双勾玉采纳,获得10
18秒前
19秒前
舒川水应助怂怂鼠采纳,获得200
20秒前
CQY完成签到,获得积分10
22秒前
幸福雪糕发布了新的文献求助10
24秒前
万能图书馆应助苦瓜大王采纳,获得10
25秒前
乐空思应助夏林采纳,获得30
25秒前
SciGPT应助哈哈哈哈哈采纳,获得10
26秒前
27秒前
仁爱的君浩完成签到 ,获得积分10
28秒前
leon完成签到 ,获得积分10
29秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
化工安全与环保 1000
Autoparametric Resonance in Mechanical Systems 1000
基于锂离子电池正极材料回收的绿色溶剂开发及工程化应用研究 800
Cosmos as Art Object: Studies in Plato's Timaeus and Other Dialogues 600
Management and the Arts 510
Matrix Methods in Data Mining and Pattern Recognition Second Edition 510
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 内科学 物理 复合材料 催化作用 细胞生物学 无机化学 光电子学 物理化学 电极 基因
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 7652976
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 9224202
关于积分的说明 19812483
捐赠科研通 7218758
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3279084
关于科研通互助平台的介绍 2439752
邀请新用户注册赠送积分活动 2278252