Species selection for nonclinical safety assessment of drug candidates: Examples of current industry practice

文档 过程(计算) 药物开发 选择(遗传算法) 风险评估 风险分析(工程) 业务 相似性(几何) 药品 最佳实践 动物种类 计算机科学 制药工业 知识管理 生物技术 生物 药理学 政治学 人工智能 动物 操作系统 图像(数学) 程序设计语言 法学 计算机安全
作者
Rostam Namdari,Keith Jones,Samuel S. Chuang,Steven Van Cruchten,Zuhal Dincer,Noel Downes,Lars Friis Mikkelsen,Joanna Harding,Sven Jäckel,Björn Jacobsen,Jacqueline Kinyamu-Akunda,Andréanne Lortie,Sofiene Mhedhbi,Susanne Mohr,Michael Schmitt,Helen Prior
出处
期刊:Regulatory Toxicology and Pharmacology [Elsevier BV]
卷期号:126: 105029-105029 被引量:46
标识
DOI:10.1016/j.yrtph.2021.105029
摘要

In drug development, nonclinical safety assessment is pivotal for human risk assessment and support of clinical development. Selecting the relevant/appropriate animal species for toxicity testing increases the likelihood of detecting potential effects in humans, and although recent regulatory guidelines state the need to justify or dis-qualify animal species for toxicity testing, individual companies have developed decision-processes most appropriate for their molecules, experience and 3Rs policies. These generally revolve around similarity of metabolic profiles between toxicology species/humans and relevant pharmacological activity in at least one species for New Chemical Entities (NCEs), whilst for large molecules (biologics) the key aspect is similarity/presence of the intended human target epitope. To explore current industry practice, a questionnaire was developed to capture relevant information around process, documentation and tools/factors used for species selection. Collated results from 14 companies (Contract Research Organisations and pharmaceutical companies) are presented, along with some case-examples or over-riding principles from individual companies. As the process and justification of species selection is expected to be a topic for continued emphasis, this information could be adapted towards a harmonized approach or best practice for industry consideration.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
更新
PDF的下载单位、IP信息已删除 (2025-6-4)

科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
daying完成签到,获得积分10
2秒前
chenxi完成签到 ,获得积分10
2秒前
Profeto应助N型半导体采纳,获得10
3秒前
田様应助N型半导体采纳,获得10
3秒前
zyyyy完成签到,获得积分10
4秒前
dong完成签到 ,获得积分10
6秒前
量子星尘发布了新的文献求助10
8秒前
骄阳完成签到 ,获得积分10
8秒前
9秒前
dxdxb完成签到,获得积分10
9秒前
伶俐的过客完成签到,获得积分10
9秒前
Matberry完成签到,获得积分10
9秒前
嘉人完成签到 ,获得积分10
9秒前
共享精神应助小马哥采纳,获得10
10秒前
现代的紫霜完成签到,获得积分10
10秒前
N型半导体完成签到 ,获得积分20
11秒前
为你钟情完成签到 ,获得积分10
13秒前
平头哥哥完成签到 ,获得积分10
14秒前
儒雅的千秋完成签到,获得积分10
18秒前
外向的醉易完成签到,获得积分10
20秒前
畅快代柔完成签到 ,获得积分10
23秒前
当女遇到乔完成签到 ,获得积分10
24秒前
cloudshoes完成签到 ,获得积分10
25秒前
活泼平凡完成签到,获得积分10
26秒前
const完成签到,获得积分10
27秒前
闪闪的无色完成签到,获得积分10
28秒前
英俊枫完成签到,获得积分10
29秒前
gffh完成签到,获得积分10
29秒前
Jieh完成签到,获得积分10
32秒前
巅峰囚冰完成签到,获得积分10
34秒前
jintian完成签到 ,获得积分10
35秒前
每每反完成签到,获得积分10
35秒前
泡泡茶壶o完成签到 ,获得积分10
35秒前
UUU完成签到 ,获得积分10
36秒前
小马哥完成签到,获得积分10
37秒前
林家小弟完成签到,获得积分10
37秒前
花开四海完成签到 ,获得积分10
41秒前
Bruce完成签到,获得积分10
41秒前
zhang完成签到 ,获得积分10
42秒前
思源应助调皮冷梅采纳,获得10
43秒前
高分求助中
【提示信息,请勿应助】关于scihub 10000
Les Mantodea de Guyane: Insecta, Polyneoptera [The Mantids of French Guiana] 3000
The Mother of All Tableaux: Order, Equivalence, and Geometry in the Large-scale Structure of Optimality Theory 3000
徐淮辽南地区新元古代叠层石及生物地层 2000
A new approach to the extrapolation of accelerated life test data 1000
Exosomes from Umbilical Cord-Originated Mesenchymal Stem Cells (MSCs) Prevent and Treat Diabetic Nephropathy in Rats via Modulating the Wingless-Related Integration Site (Wnt)/β-Catenin Signal Transduction Pathway 500
Global Eyelash Assessment scale (GEA) 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 工程类 有机化学 生物化学 物理 内科学 纳米技术 计算机科学 化学工程 复合材料 遗传学 基因 物理化学 催化作用 冶金 细胞生物学 免疫学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 4030298
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 3569045
关于积分的说明 11356519
捐赠科研通 3299689
什么是DOI,文献DOI怎么找? 1816822
邀请新用户注册赠送积分活动 890936
科研通“疑难数据库(出版商)”最低求助积分说明 813978