Stepwise-edited, human melanoma models reveal mutations’ effect on tumor and microenvironment

黑色素瘤 生物 表型 癌症研究 恶性肿瘤 黑素细胞 基因型 转移 肿瘤微环境 癌症 基因 突变 遗传学
作者
Eran Hodis,Elena Torlai Triglia,John Kwon,Tommaso Biancalani,Labib R. Zakka,Saurabh Parkar,Jan-Christian Hütter,Lorenzo Buffoni,Toni Delorey,Devan Phillips,Danielle Dionne,Lan Nguyễn,Denis Schapiro,Zoltan Maliga,Connor A. Jacobson,Ayal Hendel,Orit Rozenblatt–Rosen,Martín C. Mihm,Levi A. Garraway,Aviv Regev
出处
期刊:Science [American Association for the Advancement of Science]
卷期号:376 (6592): eabi8175-eabi8175 被引量:62
标识
DOI:10.1126/science.abi8175
摘要

Establishing causal relationships between genetic alterations of human cancers and specific phenotypes of malignancy remains a challenge. We sequentially introduced mutations into healthy human melanocytes in up to five genes spanning six commonly disrupted melanoma pathways, forming nine genetically distinct cellular models of melanoma. We connected mutant melanocyte genotypes to malignant cell expression programs in vitro and in vivo, replicative immortality, malignancy, rapid tumor growth, pigmentation, metastasis, and histopathology. Mutations in malignant cells also affected tumor microenvironment composition and cell states. Our melanoma models shared genotype-associated expression programs with patient melanomas, and a deep learning model showed that these models partially recapitulated genotype-associated histopathological features as well. Thus, a progressive series of genome-edited human cancer models can causally connect genotypes carrying multiple mutations to phenotype.
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