Two-tier anomaly detection for real-world data of energy storage battery pack with machine learning and sensitivity-aware feature analysis

异常检测 计算机科学 电池组 聚类分析 数据挖掘 稳健性(进化) 离群值 特征(语言学) 人工智能 储能 电池(电) 机器学习 支持向量机 故障检测与隔离 特征提取 工程类 能量(信号处理) 计算机数据存储 监督学习 领域(数学) 数据建模 灵敏度(控制系统) 高效能源利用 假警报 适应性 能源管理 可解释性 特征选择 数据分析 异常(物理)
作者
Linjing Zhang,Zhengyuan Wu,Yao Wang,Caiping Zhang,Shuowei Li,Weige Zhang
出处
期刊:Journal of energy storage [Elsevier BV]
卷期号:139: 118905-118905
标识
DOI:10.1016/j.est.2025.118905
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