Deep Levels in GaN p-n Junctions Studied by Deep Level Transient Spectroscopy and Laplace Transform Deep-Level Spectroscopy

深能级瞬态光谱 拉普拉斯变换 光谱学 材料科学 存水弯(水管) 物理 光电子学 数学 数学分析 量子力学 气象学
作者
P. Dyba,E. Płaczek‐Popko,E. Zielony,Z. Gumienny,Szymon Grzanka,R. Czernecki,T. Suski
出处
期刊:Acta Physica Polonica A [Polish Academy of Sciences]
卷期号:119 (5): 669-671 被引量:6
标识
DOI:10.12693/aphyspola.119.669
摘要

p + -n GaN diodes were studied by means of conventional deep level transient spectroscopy and Laplace transform deep-level spectroscopy methods within the temperature range of 77-350 K. Deep level transient signal spectra revealed the presence of a majority and minority trap of indistinguishable signatures.The Laplace transform deep-level spectroscopy technique due to its superior resolution allows us to unambiguously identify and characterize the traps.The apparent activation energy and capture cross-section for the majority trap were found to be equal to 0.63 eV and 2 × 10 -16 cm 2 and for the minority trap 0.66 eV and 1.6 × 10 -15 cm 2 .It has been confirmed that the Laplace transform deep-level spectroscopy technique is a powerful tool in characterization of the traps of close signatures.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
刚刚
刚刚
佘拜拜发布了新的文献求助10
2秒前
搜集达人应助木交长采纳,获得10
2秒前
3秒前
南宫书瑶完成签到,获得积分10
3秒前
小资发布了新的文献求助10
4秒前
阿宁完成签到 ,获得积分10
5秒前
5秒前
希望天下0贩的0应助star采纳,获得10
5秒前
6秒前
CipherSage应助谦让的小姜采纳,获得30
7秒前
7秒前
科研通AI6.2应助伍若舟采纳,获得10
8秒前
Akim应助朴素的夏云采纳,获得10
8秒前
伯克利芙蓉王完成签到,获得积分10
9秒前
xm发布了新的文献求助10
10秒前
思源应助zzz采纳,获得10
11秒前
Lucas应助Eton采纳,获得20
12秒前
欻欻欻发布了新的文献求助10
12秒前
12秒前
张亚妮发布了新的文献求助20
13秒前
Liang发布了新的文献求助10
13秒前
switch616完成签到,获得积分10
14秒前
molihuakai应助小小平采纳,获得10
14秒前
张文君完成签到,获得积分20
15秒前
16秒前
18秒前
18秒前
程佳运发布了新的文献求助10
18秒前
18秒前
19秒前
2052669099发布了新的文献求助10
19秒前
19秒前
鲁文杰完成签到,获得积分10
20秒前
克里斯蒂娜完成签到,获得积分10
20秒前
20秒前
希望天下0贩的0应助xm采纳,获得10
21秒前
喔喔佳佳发布了新的文献求助10
22秒前
zzz发布了新的文献求助10
22秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Principles of town planning: translating concepts to applications 1000
Management and the Arts 510
Matrix Methods in Data Mining and Pattern Recognition Second Edition 510
核安全综合知识2024版 500
Photothermal Science and Techniques 500
The Effective Clinical Neurologist 3ed 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 内科学 物理 复合材料 催化作用 细胞生物学 无机化学 光电子学 物理化学 电极 基因
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 7714322
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 9269771
关于积分的说明 20078363
捐赠科研通 7290670
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3298173
关于科研通互助平台的介绍 2452391
邀请新用户注册赠送积分活动 2305488