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MS-DIAL: data-independent MS/MS deconvolution for comprehensive metabolome analysis

代谢组 质谱法 串联质谱法 色谱法 反褶积 化学 液相色谱-质谱法 代谢组学 管道(软件) 计算机科学 算法 程序设计语言
作者
Hiroshi Tsugawa,Tomáš Čajka,Tobias Kind,Yan Ma,Brendan T. Higgins,Kazutaka Ikeda,Mitsuhiro Kanazawa,Jean S. VanderGheynst,Oliver Fiehn,Masanori Arita
出处
期刊:Nature Methods [Springer Nature]
卷期号:12 (6): 523-526 被引量:2816
标识
DOI:10.1038/nmeth.3393
摘要

A software tool, MS-DIAL, enables the identification of metabolomes by data independent acquisition–based mass spectrometry. Data-independent acquisition (DIA) in liquid chromatography (LC) coupled to tandem mass spectrometry (MS/MS) provides comprehensive untargeted acquisition of molecular data. We provide an open-source software pipeline, which we call MS-DIAL, for DIA-based identification and quantification of small molecules by mass spectral deconvolution. For a reversed-phase LC-MS/MS analysis of nine algal strains, MS-DIAL using an enriched LipidBlast library identified 1,023 lipid compounds, highlighting the chemotaxonomic relationships between the algal strains.
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