已入深夜,您辛苦了!由于当前在线用户较少,发布求助请尽量完整地填写文献信息,科研通机器人24小时在线,伴您度过漫漫科研夜!祝你早点完成任务,早点休息,好梦!

Genetic Diversity and Population Structure of Siberian apricot (Prunus sibirica L.) in China

李子 中国 UPGMA公司 多样性(政治) 遗传距离 人口结构 分子方差分析 遗传变异 濒危物种
作者
Ming Li,Zhong Zhao,Xingjun Miao,Jingjing Zhou
出处
期刊:International Journal of Molecular Sciences [Multidisciplinary Digital Publishing Institute]
卷期号:15 (1): 377-400 被引量:44
标识
DOI:10.3390/ijms15010377
摘要

The genetic diversity and population genetic structure of 252 accessions from 21 Prunus sibirica L. populations were investigated using 10 ISSR, SSR, and SRAP markers. The results suggest that the entire population has a relatively high level of genetic diversity, with populations HR and MY showing very high diversity. A low level of inter-population genetic differentiation and a high level of intra-population genetic differentiation was found, which is supported by a moderate level of gene flow, and largely attributable to the cross-pollination and self-incompatibility reproductive system. A STRUCTURE (model-based program) analysis revealed that the 21 populations can be divided into two main groups, mainly based on geographic differences and genetic exchanges. The entire wild Siberia apricot population in China could be divided into two subgroups, including 107 accessions in subgroup (SG) 1 and 147 accessions in SG 2. A Mantel test revealed a significant positive correlation between genetic and geographic distance matrices, and there was a very significant positive correlation among three marker datasets. Overall, we recommend a combination of conservation measures, with ex situ and in situ conservation that includes the construction of a core germplasm repository and the implement of in situ conservation for populations HR, MY, and ZY.

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
怕孤单的羊完成签到 ,获得积分10
1秒前
kio发布了新的文献求助10
1秒前
爱听歌的悒完成签到 ,获得积分10
1秒前
ZhangFang完成签到 ,获得积分10
1秒前
Bill02完成签到 ,获得积分10
2秒前
唠叨的源智完成签到,获得积分0
2秒前
Chaos完成签到 ,获得积分10
2秒前
Layover完成签到 ,获得积分10
3秒前
阿king完成签到 ,获得积分10
3秒前
科研小魏发布了新的文献求助10
3秒前
KK完成签到,获得积分10
3秒前
长情毛衣完成签到,获得积分10
3秒前
现实的鹤完成签到,获得积分10
3秒前
yyds完成签到,获得积分20
3秒前
kitty_完成签到,获得积分10
4秒前
韦老虎完成签到,获得积分10
4秒前
友好灵阳完成签到 ,获得积分10
5秒前
wztin发布了新的文献求助10
5秒前
Tqun完成签到,获得积分10
5秒前
NiceSunnyDay完成签到 ,获得积分10
5秒前
5秒前
Hello应助李忠明采纳,获得10
5秒前
wzzznh完成签到 ,获得积分10
6秒前
电池博士完成签到,获得积分10
6秒前
小鹿完成签到 ,获得积分10
6秒前
gxk完成签到 ,获得积分10
7秒前
vampv完成签到,获得积分0
7秒前
王知颖完成签到,获得积分10
7秒前
会飞的柯基完成签到 ,获得积分10
7秒前
ZM完成签到 ,获得积分10
7秒前
7秒前
祁连山的熊猫完成签到 ,获得积分0
8秒前
不安听露完成签到 ,获得积分10
8秒前
8秒前
8秒前
借一颗糖完成签到,获得积分10
9秒前
111完成签到,获得积分20
9秒前
Hx完成签到,获得积分10
9秒前
缓慢采柳完成签到 ,获得积分10
10秒前
6666完成签到,获得积分20
10秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
China Pluperfect I: Epistemology of Past and Outside in Chinese Art 520
Matrix Methods in Data Mining and Pattern Recognition Second Edition 510
Cosmos as Art Object: Studies in Plato's Timaeus and Other Dialogues 500
What is the Future of Psychotherapy in Digital Age? Technology, AI Bots, and Psychotherapy after Covid 444
Management and the Arts 310
Teaching Social and Emotional Learning in Physical Education 300
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 内科学 物理 复合材料 催化作用 细胞生物学 无机化学 光电子学 物理化学 电极 基因
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 7633078
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 9207462
关于积分的说明 19747264
捐赠科研通 7202069
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3274916
关于科研通互助平台的介绍 2436819
邀请新用户注册赠送积分活动 2271731

今日热心研友

注:热心度 = 本日应助数 + 本日被采纳获取积分÷10