Tunable Growth of Layered Double Hydroxide Nanosheets through Hydrothermal Conversion of Atomic Layer Deposition Seed Layers

原子层沉积 材料科学 成核 热液循环 纳米技术 纳米片 氢氧化物 图层(电子) 纳米材料 基质(水族馆) 化学工程 沉积(地质) 纳米尺度 试剂 水热合成 化学 有机化学 古生物学 工程类 地质学 海洋学 生物 沉积物
作者
Alondra M. Ortiz‐Ortiz,Daniel O. Delgado Cornejo,Kalyn M. Fuelling,Ashley R. Bielinski,Tao Ma,Neil P. Dasgupta
出处
期刊:Chemistry of Materials [American Chemical Society]
卷期号:36 (17): 8300-8310 被引量:4
标识
DOI:10.1021/acs.chemmater.4c01194
摘要

To enable the design and manufacturing of hierarchical nanomaterial architectures, there is a need for synthesis and processing methods that can enable tunable geometric control at the nanoscale while maintaining conformality on complex 3-D templates. In this study, we explore the programmable control of vertically oriented Zn–Al layered double hydroxide (LDH) nanosheet arrays using atomic layer deposition (ALD) to deposit a seed layer of Al2O3, which is subsequently consumed and converted into the LDH phase under hydrothermal growth conditions. We demonstrate tunable control over the spacing and length of the nanosheets by varying the thickness of the initial ALD seed layer with subnanometer precision. This can be viewed as a nanoscale titration reaction, where Al acts as the limiting reagent during the hydrothermal synthesis of the nanosheets. Elemental mapping demonstrates the dynamic evolution of the resulting morphology, which is driven by surface diffusion and nucleation processes. The conformal nature of ALD allows for hierarchical growth of nanosheets on the surface of a variety of nonplanar substrate geometries, including microposts, paper fibers, and porous ceramic supports. This illustrates the power of ALD to enable bottom-up growth of 3-D nanoarchitectures with tunable geometries by controlling nucleation and growth in subsequent solution reactions.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
川川发布了新的文献求助30
刚刚
爆米花应助TMY采纳,获得10
刚刚
666发布了新的文献求助10
刚刚
陈冰发布了新的文献求助10
刚刚
孙彦琪完成签到,获得积分10
1秒前
SciGPT应助悄悄采纳,获得10
1秒前
1秒前
时荒发布了新的文献求助10
2秒前
3秒前
sjy应助冷傲三问采纳,获得10
3秒前
8R60d8应助李振聪采纳,获得10
3秒前
科研通AI6.1应助oguricap采纳,获得30
3秒前
8R60d8应助李振聪采纳,获得10
3秒前
8R60d8应助李振聪采纳,获得10
3秒前
8R60d8应助李振聪采纳,获得10
3秒前
8R60d8应助李振聪采纳,获得10
3秒前
4秒前
CodeCraft应助小蜜峰儿采纳,获得10
4秒前
4秒前
刀剑如梦完成签到 ,获得积分10
5秒前
孙瑞发布了新的文献求助10
5秒前
完美世界应助唠叨的轩轩采纳,获得10
5秒前
peace完成签到,获得积分10
6秒前
科尔弥陀完成签到,获得积分10
6秒前
花薇Liv完成签到,获得积分10
6秒前
JustinHarry发布了新的文献求助10
6秒前
7秒前
不甜完成签到,获得积分10
7秒前
满意冰真完成签到,获得积分20
7秒前
8秒前
隐形曼青应助jun采纳,获得10
8秒前
8秒前
8秒前
8秒前
呆萌怀蝶发布了新的文献求助10
9秒前
传奇3应助星泽采纳,获得10
9秒前
开心果完成签到,获得积分10
9秒前
小胖熊完成签到,获得积分10
10秒前
11秒前
活力书包完成签到 ,获得积分10
11秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Chemistry and Physics of Carbon Volume 18 800
The Organometallic Chemistry of the Transition Metals 800
The formation of Australian attitudes towards China, 1918-1941 640
Signals, Systems, and Signal Processing 610
全相对论原子结构与含时波包动力学的理论研究--清华大学 500
Elevating Next Generation Genomic Science and Technology using Machine Learning in the Healthcare Industry Applied Machine Learning for IoT and Data Analytics 400
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 物理 内科学 复合材料 催化作用 物理化学 光电子学 电极 细胞生物学 基因 无机化学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 6443096
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 8257012
关于积分的说明 17584811
捐赠科研通 5501648
什么是DOI,文献DOI怎么找? 2900795
邀请新用户注册赠送积分活动 1877795
关于科研通互助平台的介绍 1717445