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Arousal as a universal embedding for spatiotemporal brain dynamics

动力学(音乐) 嵌入 唤醒 计算机科学 心理学 认知心理学 认知科学 神经科学 人工智能 教育学
作者
Ryan V. Raut,Zachary P. Rosenthal,Xiaodan Wang,Hanyang Miao,Zhanqi Zhang,Jin‐Moo Lee,Marcus E. Raichle,Adam Q. Bauer,Steven L. Brunton,Bingni W. Brunton,J. Nathan Kutz
标识
DOI:10.1101/2023.11.06.565918
摘要

Neural activity in awake organisms shows widespread and spatiotemporally diverse correlations with behavioral and physiological measurements. We propose that this covariation reflects in part the dynamics of a unified, multidimensional arousal-related process that regulates brain-wide physiology on the timescale of seconds. By framing this interpretation within dynamical systems theory, we arrive at a surprising prediction: that a single, scalar measurement of arousal (e.g., pupil diameter) should suffice to reconstruct the continuous evolution of multidimensional, spatiotemporal measurements of large-scale brain physiology. To test this hypothesis, we perform multimodal, cortex-wide optical imaging and behavioral monitoring in awake mice. We demonstrate that spatiotemporal measurements of neuronal calcium, metabolism, and brain blood-oxygen can be accurately and parsimoniously modeled from a low-dimensional state-space reconstructed from the time history of pupil diameter. Extending this framework to behavioral and electrophysiological measurements from the Allen Brain Observatory, we demonstrate the ability to integrate diverse experimental data into a unified generative model via mappings from an intrinsic arousal manifold. Our results support the hypothesis that spontaneous, spatially structured fluctuations in brain-wide physiology-widely interpreted to reflect regionally-specific neural communication-are in large part reflections of an arousal-related process. This enriched view of arousal dynamics has broad implications for interpreting observations of brain, body, and behavior as measured across modalities, contexts, and scales.

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