Native diversity buffers against severity of non-native tree invasions

入侵物种 引进物种 生态学 多样性(政治) 生物 树(集合论) 印第安人 进化生物学 政治学 谱系学 历史 组合数学 法学 数学
作者
Camille S. Delavaux,Thomas W. Crowther,Constantin M. Zohner,Niamh M. Robmann,T. Bruce Lauber,Johan van den Hoogen,Sara E. Kuebbing,Jingjing Liang,Sergio de‐Miguel,G.J. Nabuurs,Peter B. Reich,Meinrad Abegg,Yves C. Adou Yao,Giorgio Alberti,Angélica M. Almeyda Zambrano,Braulio Vílchez Alvarado,Esteban Álvarez‐Dávila,Patricia Álvarez-Loayza,Luciana F. Alves,Christian Ammer
出处
期刊:Nature [Nature Portfolio]
卷期号:621 (7980): 773-781 被引量:94
标识
DOI:10.1038/s41586-023-06440-7
摘要

Determining the drivers of non-native plant invasions is critical for managing native ecosystems and limiting the spread of invasive species1,2. Tree invasions in particular have been relatively overlooked, even though they have the potential to transform ecosystems and economies3,4. Here, leveraging global tree databases5-7, we explore how the phylogenetic and functional diversity of native tree communities, human pressure and the environment influence the establishment of non-native tree species and the subsequent invasion severity. We find that anthropogenic factors are key to predicting whether a location is invaded, but that invasion severity is underpinned by native diversity, with higher diversity predicting lower invasion severity. Temperature and precipitation emerge as strong predictors of invasion strategy, with non-native species invading successfully when they are similar to the native community in cold or dry extremes. Yet, despite the influence of these ecological forces in determining invasion strategy, we find evidence that these patterns can be obscured by human activity, with lower ecological signal in areas with higher proximity to shipping ports. Our global perspective of non-native tree invasion highlights that human drivers influence non-native tree presence, and that native phylogenetic and functional diversity have a critical role in the establishment and spread of subsequent invasions.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
luyu完成签到,获得积分10
1秒前
缓慢平蓝发布了新的文献求助10
1秒前
2秒前
小太阳完成签到,获得积分10
3秒前
四野完成签到,获得积分10
4秒前
缓慢平蓝完成签到,获得积分10
5秒前
Einson完成签到 ,获得积分10
6秒前
decimalpoint完成签到,获得积分10
7秒前
虚拟的画板完成签到 ,获得积分10
7秒前
bkagyin应助听话的雨灵采纳,获得10
7秒前
四野发布了新的文献求助10
8秒前
10秒前
狂野元枫完成签到 ,获得积分10
10秒前
mlzmlz完成签到,获得积分0
11秒前
nihaoya完成签到,获得积分10
11秒前
小吴完成签到,获得积分10
12秒前
123完成签到,获得积分10
13秒前
怡然的啤酒完成签到,获得积分10
13秒前
shooin完成签到,获得积分10
15秒前
果酱完成签到,获得积分10
16秒前
DawudShan完成签到,获得积分10
17秒前
17秒前
li完成签到,获得积分10
18秒前
MOMO完成签到,获得积分10
18秒前
伍陆伍陆两完成签到,获得积分10
19秒前
19秒前
19秒前
xuncha完成签到,获得积分10
19秒前
包容草莓完成签到,获得积分10
20秒前
Aurora.H完成签到,获得积分10
20秒前
ding应助ontheway采纳,获得10
22秒前
22秒前
ding应助chensihao采纳,获得10
22秒前
Shubin828完成签到,获得积分10
22秒前
wsyyyyy完成签到,获得积分10
23秒前
24秒前
刚好发布了新的文献求助10
25秒前
寥远星空完成签到,获得积分10
25秒前
26秒前
沐雨汐完成签到,获得积分10
27秒前
高分求助中
论现代体育科学研究的方法学特征 1000
Invited Discussant 63O and 64O 1000
Ideology and Meaning-Making under the Putin Regime 750
Safety Pharmacology 500
《KNN基无铅压电陶瓷电学性能优化与物理机理研究》 500
Petrology and Plate Tectonics 500
A Handbook of User Experience Research & Design in Libraries 400
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 计算机科学 化学工程 生物化学 物理 内科学 复合材料 催化作用 光电子学 物理化学 电极 细胞生物学 基因 遗传学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 6914962
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 8606557
关于积分的说明 18261434
捐赠科研通 6326734
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3067961
关于科研通互助平台的介绍 2095593
邀请新用户注册赠送积分活动 2045306