A textile-based triboelectric nanogenerator with humidity-resistant output characteristic and its applications in self-powered healthcare sensors

摩擦电效应 纳米发生器 材料科学 可穿戴计算机 可穿戴技术 织物 能量收集 灵活性(工程) 纳米技术 透明度(行为) 生物相容性 湿度 计算机科学 复合材料 能量(信号处理) 嵌入式系统 统计 物理 压电 热力学 冶金 计算机安全 数学
作者
Yun-Ting Jao,Po‐Kang Yang,Che-Min Chiu,Yu-Jhen Lin,Shuo-Wen Chen,Dongwhi Choi,Zong‐Hong Lin
出处
期刊:Nano Energy [Elsevier BV]
卷期号:50: 513-520 被引量:290
标识
DOI:10.1016/j.nanoen.2018.05.071
摘要

Functional textiles have evoked great attention due to their promising applications in next-generation wearable and biomedical electronics. However, the constraints on the harsh operation environment and ineffective response to instantly reflect the physical status remain critical challenges. Herein, we develop a chitosan-based triboelectric nanogenerator (C-TENG) to harvest biomechanical energy from human motions, in which a nanostructured chitosan-glycerol film is utilized to promote the commercial textile into a multi-functional textile based on its transparency, flexibility, biocompatibility and adaptability to commercial fabrics. The output characteristics of the as-fabricated C-TENG are notably stable under various humidity conditions, distinguishing them from conventional TENGs. As the relative humidity (RH) changes from 20% to 80%, the electric output of the C-TENG remains unchanged, in contrast to the performance degradation observed for conventional TENGs. Moreover, the C-TENG can be further developed into various kinds of self-powered healthcare sensors for humidity, sweat, and gait phase detection. More importantly, the designed humidity sensor based on the C-TENG exhibits a promising advancement in sensitivity compared with conventional TENG-based humidity sensors. This work presents a new step in applying multi-functional textiles to wearable energy harvesters and self-powered sensors, which have high potential for future smart clothing products and personalized healthcare sensors.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
优雅的夏寒给优雅的夏寒的求助进行了留言
刚刚
ivying0209发布了新的文献求助10
2秒前
冷酷太清完成签到,获得积分10
2秒前
3秒前
陈豆豆发布了新的文献求助10
4秒前
5秒前
5秒前
007完成签到,获得积分10
6秒前
英姑应助Xiaopig采纳,获得10
7秒前
7秒前
XFF发布了新的文献求助10
8秒前
8秒前
小小鸟发布了新的文献求助30
8秒前
seekingalone发布了新的文献求助10
8秒前
9秒前
yatou327完成签到,获得积分10
9秒前
ssmffryjj888完成签到,获得积分10
11秒前
吴金魁发布了新的文献求助10
12秒前
12秒前
科研通AI6.2应助卧槽采纳,获得10
13秒前
liucheng完成签到,获得积分10
13秒前
yejian完成签到,获得积分10
14秒前
ssmffryjj888发布了新的文献求助10
14秒前
陈豆豆完成签到,获得积分10
15秒前
zoe11发布了新的文献求助30
15秒前
啦啦啦啦啦完成签到,获得积分10
17秒前
等待发布了新的文献求助10
18秒前
李健的小迷弟应助沉默采纳,获得10
18秒前
帅气的魔镜完成签到,获得积分10
19秒前
JamesPei应助lzzzz采纳,获得10
20秒前
ciel完成签到,获得积分10
20秒前
21秒前
科研通AI6.4应助uu采纳,获得10
23秒前
风中的又菱完成签到,获得积分10
24秒前
24秒前
25秒前
27秒前
28秒前
科研通AI6.2应助zoe11采纳,获得10
29秒前
ChanG发布了新的文献求助10
30秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Reducing Compassion Fatigue, Secondary Traumatic Stress and Burnout 600
China Pluperfect I: Epistemology of Past and Outside in Chinese Art 520
Matrix Methods in Data Mining and Pattern Recognition Second Edition 510
Mammalian Synthetic Biology 500
Auslegungsgeschichte 500
Cosmos as Art Object: Studies in Plato's Timaeus and Other Dialogues 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 内科学 物理 复合材料 催化作用 细胞生物学 无机化学 光电子学 物理化学 电极 基因
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 7638224
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 9211551
关于积分的说明 19759122
捐赠科研通 7205251
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3275822
关于科研通互助平台的介绍 2437416
邀请新用户注册赠送积分活动 2273004