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Machine learning of accurate energy-conserving molecular force fields
计算机科学
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作者
Stefan Chmiela,
Alexandre Tkatchenko,
Huziel E. Sauceda,
Igor Poltavsky,
Kristof T. Schütt,
Klaus‐Robert Müller
出处
期刊：
Science Advances
[American Association for the Advancement of Science]
日期：2017-05-05
卷期号：3 (5): e1603015-e1603015
被引量：1137
链接
sciencemag.org
sciencemag.org
nih.gov
arxiv.org
arxiv.org
uni.lu
doi.org
标识
DOI：10.1126/sciadv.1603015
摘要
The law of energy conservation is used to develop an efficient machine learning approach to construct accurate force fields.
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