Multifunctional nanoparticles—cost versus benefit of adding targeting and imaging capabilities

纳米技术 药物输送 体内 风险分析(工程) 计算机科学 生化工程 材料科学 医学 工程类 生物技术 生物
作者
Anupam Sarma,Malay K. Das
出处
期刊:Elsevier eBooks [Elsevier BV]
卷期号:: 367-387
标识
DOI:10.1016/b978-0-12-821712-2.00004-9
摘要

The modern world has utilized the nanoscale-based drug delivery systems to minimize in vivo toxicity and enhance the efficacy of various therapeutic agents. The approved nanocomposites for clinical use have shown a tremendous effect in the mitigation of drug-related toxicity; however, their application has not shown always translational effect in clinical outputs. This lacking has put the opportunity for the development of “multifunctional” nanoparticles, with supplementary features such as targetability and imaging by incorporating contrast to the nanoparticles. Whereas, more functionality involves an extra synthetic process, costs, and effort, more complex in vivo behavior and effects along with critical regulatory hurdles.

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
wangyx完成签到,获得积分20
1秒前
2秒前
2秒前
虚心牛排发布了新的文献求助10
3秒前
5秒前
ldd完成签到 ,获得积分10
6秒前
闫123完成签到,获得积分10
6秒前
7秒前
CScs25发布了新的文献求助10
9秒前
9秒前
Ava应助LL采纳,获得10
9秒前
欢喜初雪完成签到 ,获得积分10
9秒前
9秒前
了结完成签到 ,获得积分10
9秒前
插线板完成签到 ,获得积分10
9秒前
orixero应助vanitas采纳,获得10
9秒前
Aero完成签到,获得积分10
10秒前
老逗发布了新的文献求助10
11秒前
华仔应助细心的飞松采纳,获得10
12秒前
12秒前
林易完成签到 ,获得积分10
14秒前
dxl发布了新的文献求助10
15秒前
15秒前
17秒前
nn完成签到,获得积分10
18秒前
咕噜咕噜完成签到 ,获得积分10
19秒前
dorLi发布了新的文献求助10
21秒前
大胆凡白完成签到 ,获得积分10
21秒前
顺颂时祺发布了新的文献求助10
22秒前
22秒前
22秒前
ZZZ完成签到,获得积分10
23秒前
梦在远方完成签到 ,获得积分10
24秒前
DW应助zhangzhisen采纳,获得10
25秒前
上官若男应助kendrick677采纳,获得10
26秒前
27秒前
希望天下0贩的0应助老逗采纳,获得10
27秒前
30秒前
Y希完成签到 ,获得积分10
31秒前
菌先生发布了新的文献求助10
31秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
The anomeric effect 1314
Principles of town planning: translating concepts to applications 1000
1 Peter and Christ's Descent to the Dead in Its Early Christian Reception 700
Organizational Behavior 510
Management and the Arts 510
Matrix Methods in Data Mining and Pattern Recognition Second Edition 510
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 内科学 物理 复合材料 催化作用 细胞生物学 无机化学 光电子学 物理化学 电极 基因
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 7734367
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 9284722
关于积分的说明 20166571
捐赠科研通 7312176
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3304642
关于科研通互助平台的介绍 2457279
邀请新用户注册赠送积分活动 2313831