已入深夜,您辛苦了!由于当前在线用户较少,发布求助请尽量完整地填写文献信息,科研通机器人24小时在线,伴您度过漫漫科研夜!祝你早点完成任务,早点休息,好梦!

Enhancement of mass spectrometry performance for proteomic analyses using high‐field asymmetric waveform ion mobility spectrometry (FAIMS)

离子迁移光谱法 化学 质谱法 色谱法 背景(考古学) 分析化学(期刊) 蛋白质组 自上而下的蛋白质组学 离子 分辨率(逻辑) 自下而上蛋白质组学 蛋白质组学 蛋白质质谱法 串联质谱法 生物化学 有机化学 基因 生物 古生物学 人工智能 计算机科学
作者
Éric Bonneil,Sibylle Pfammatter,Pierre Thibault
出处
期刊:Journal of Mass Spectrometry [Wiley]
卷期号:50 (11): 1181-1195 被引量:41
标识
DOI:10.1002/jms.3646
摘要

Remarkable advances in mass spectrometry sensitivity and resolution have been accomplished over the past two decades to enhance the depth and coverage of proteome analyses. As these technological developments expanded the detection capability of mass spectrometers, they also revealed an increasing complexity of low abundance peptides, solvent clusters and sample contaminants that can confound protein identification. Separation techniques that are complementary and can be used in combination with liquid chromatography are often sought to improve mass spectrometry sensitivity for proteomics applications. In this context, high‐field asymmetric waveform ion mobility spectrometry (FAIMS), a form of ion mobility that exploits ion separation at low and high electric fields, has shown significant advantages by focusing and separating multiply charged peptide ions from singly charged interferences. This paper examines the analytical benefits of FAIMS in proteomics to separate co‐eluting peptide isomers and to enhance peptide detection and quantitative measurements of protein digests via native peptides (label‐free) or isotopically labeled peptides from metabolic labeling or chemical tagging experiments. Copyright © 2015 John Wiley & Sons, Ltd.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
2秒前
aq完成签到,获得积分10
3秒前
我是老大应助乐观的中心采纳,获得10
3秒前
榴莲小兵发布了新的文献求助10
3秒前
sky完成签到 ,获得积分10
4秒前
打打应助油菜籽采纳,获得10
4秒前
dd发布了新的文献求助10
6秒前
kkpzc完成签到 ,获得积分10
9秒前
10秒前
rx发布了新的文献求助10
10秒前
椰子糖完成签到 ,获得积分10
12秒前
piggyfly完成签到 ,获得积分10
12秒前
程诺完成签到,获得积分10
12秒前
芝意CHEAE完成签到 ,获得积分10
13秒前
13秒前
油菜籽发布了新的文献求助10
15秒前
L8完成签到,获得积分10
15秒前
eric888应助lzx采纳,获得200
16秒前
迅速以南完成签到,获得积分10
18秒前
老简发布了新的文献求助10
20秒前
22秒前
星辰大海应助乾隆采纳,获得10
22秒前
拉哈80完成签到,获得积分10
23秒前
充电宝应助油菜籽采纳,获得10
23秒前
寒冷匪完成签到,获得积分10
24秒前
jawa完成签到 ,获得积分10
24秒前
朴实子骞完成签到 ,获得积分10
26秒前
洪亮完成签到,获得积分10
26秒前
Robinson发布了新的文献求助20
26秒前
yoga完成签到 ,获得积分10
28秒前
包容的紫萍完成签到 ,获得积分10
29秒前
欣雪完成签到 ,获得积分10
29秒前
29秒前
30秒前
sadh2完成签到 ,获得积分10
34秒前
Hello应助蔡七月采纳,获得10
34秒前
35秒前
35秒前
油菜籽发布了新的文献求助10
36秒前
小通发布了新的文献求助10
38秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Les Mantodea de Guyane Insecta, Polyneoptera 2000
Emmy Noether's Wonderful Theorem 1200
Leading Academic-Practice Partnerships in Nursing and Healthcare: A Paradigm for Change 800
基于非线性光纤环形镜的全保偏锁模激光器研究-上海科技大学 800
Signals, Systems, and Signal Processing 610
Wade & Forsyth's Administrative Law 550
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 物理 内科学 复合材料 催化作用 物理化学 光电子学 电极 细胞生物学 基因 无机化学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 6410401
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 8229798
关于积分的说明 17462374
捐赠科研通 5463450
什么是DOI,文献DOI怎么找? 2886756
邀请新用户注册赠送积分活动 1863217
关于科研通互助平台的介绍 1702414