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A multivariate data analysis approach to tablet sticking on an industrial scale: a qualitative case study of an ibuprofen-based formulation

杠杆(统计) 工艺工程 材料科学 润滑 数据收集 计算机科学 纳米技术 统计 工程类 复合材料 人工智能 数学
作者
Mahamadou Dembélé,Sophie Hudon,Jean‐Sébastien Simard,Nicolas Abatzoglou,Ryan Gosselin
出处
期刊:Pharmaceutical Development and Technology [Informa]
卷期号:27 (10): 1093-1109 被引量:8
标识
DOI:10.1080/10837450.2022.2153866
摘要

Our results highlight the role of lubrication, water content, and the low melting point of ibuprofen in its sticking tendency. Based on these findings, we propose and discuss an industrial manufacturing data analysis approach to sticking and its associated systematic methodology, consisting of collection, exploration, and data modeling.
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