Age-related remodeling of the sialoglycans dampens murine CD8 + T cell function

唾液酸 T细胞 糖萼 功能(生物学) 聚糖 表位 效应器 细胞毒性T细胞 CD8型 细胞生物学 细胞 生物 化学 封锁 分子生物学 免疫学 T淋巴细胞 CD28 N-乙酰神经氨酸 唾液酸转移酶 表型 分泌物 CD43细胞 免疫系统
作者
Hanlin Zhang,C. Kimberly Tsui,Jesse Garcia Castillo,Esther Jeong Yoon Kim,Andrea Evangelista,HengChen Liu,Larry Joe,Nicholas Twells,Ellen A. Robey,Lara K. Mahal,Michel DuPage,Andrew Dillin
出处
期刊:Science Advances [American Association for the Advancement of Science]
卷期号:11 (39): eadw6755-eadw6755 被引量:1
标识
DOI:10.1126/sciadv.adw6755
摘要

Glycans regulate cellular function, yet how aging affects the glycocalyx remains unclear. Here, we investigate changes in immune cell glycocalyx with age and find that α2,6-linked sialic acid, a glycan epitope associated with inhibitory signaling, is down-regulated in T cells from old animals. This reduction is tightly correlated with age-associated accumulation of effector T cells, which have little to no α2,6-linked sialic acid. To understand how α2,6-linked sialic acid affects T cell physiology, we generated a mouse model with T cell-specific deletion of sialyltransferase gene St6gal1. The lack of α2,6-linked sialic acid leads to reduced responsiveness in naïve T cells, leading to impaired T cell responses against Listeria monocytogenes infection and tumor growth. PD-1 pathway blockade partially restores St6gal1-deficient T cells' ability to control tumor growth. These findings suggest that α2,6-linked sialic acid is critical for maintaining long-term T cell responsiveness, and its loss may contribute to decreased T cell function with age.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
脑洞疼应助hhhh采纳,获得10
刚刚
nihao完成签到,获得积分10
刚刚
1秒前
1秒前
1秒前
莫飞完成签到,获得积分10
1秒前
dolla完成签到 ,获得积分10
2秒前
科研通AI6.4应助程雪霞采纳,获得10
2秒前
hml123完成签到,获得积分10
3秒前
3秒前
傲娇的芫发布了新的文献求助10
3秒前
牙鸟完成签到,获得积分10
4秒前
冷静的指甲油完成签到,获得积分10
4秒前
Yoooo发布了新的文献求助10
4秒前
4秒前
大意的绿蕊完成签到,获得积分20
4秒前
小灯完成签到,获得积分10
5秒前
小嘉发布了新的文献求助10
6秒前
Nyuki完成签到,获得积分10
6秒前
6秒前
000完成签到,获得积分10
6秒前
legendh发布了新的文献求助10
6秒前
小宝完成签到,获得积分10
6秒前
小陈呀完成签到,获得积分10
6秒前
czz完成签到,获得积分10
7秒前
lulu完成签到,获得积分10
7秒前
微笑萝完成签到,获得积分10
7秒前
Jack完成签到,获得积分10
7秒前
zonker完成签到,获得积分10
8秒前
人不犯二枉少年完成签到,获得积分10
8秒前
烟酒僧发布了新的文献求助10
8秒前
8秒前
香蕉八宝粥完成签到,获得积分10
8秒前
共享精神应助梅零落采纳,获得10
9秒前
9秒前
阳光千筹完成签到,获得积分10
9秒前
马里奥尝food完成签到,获得积分10
10秒前
GWF完成签到,获得积分10
11秒前
科研小白完成签到,获得积分10
11秒前
12秒前
高分求助中
Principles of Economics, 11th Edition 10000
University Physics with Modern Physics, 16th edition 10000
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Matrix Methods in Data Mining and Pattern Recognition 510
Social Skills Improvement System-Rating Scales--Chinese Version 500
Dynamische Polarisation von H-1 und B-11 in (CH-3)-3NBH-3 500
CLSI M07 2024 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 内科学 物理 复合材料 催化作用 细胞生物学 无机化学 光电子学 物理化学 电极 基因
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 7248033
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 8870886
关于积分的说明 18714425
捐赠科研通 6926960
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3198114
关于科研通互助平台的介绍 2373857
邀请新用户注册赠送积分活动 2172968